Skills
TypeScript
Python
LLM APIs e embeddings
Sobre a Vaga
Somos um estúdio de desenvolvimento, data science e design que cria softwares e soluções de machine learning sob medida. Buscamos um(a) Product Engineer Full-Stack para projetar, construir e entregar aplicações com IA em produção, unindo engenharia moderna de web e uso prático de modelos de linguagem.
Responsabilidades
- Desenvolver e entregar aplicações end-to-end, do protótipo à produção, cobrindo frontend, backend e infraestrutura em nuvem
- Construir APIs e serviços limpos, escaláveis e integrá-los a modelos de IA quando houver valor real
- Implementar pipelines de IA com ingestão de dados, pré-processamento, embeddings, retrieval e orquestração
- Aplicar estratégias de prompting e guardrails para melhorar desempenho em cenários reais (latência, custo e acurácia)
- Integrar funcionalidades de IA em apps full-stack com UX consistente e rotinas de CI/CD
- Colaborar com designers, PMs e engenharia para entregar experiências de produto bem acabadas
- Avaliar continuamente ferramentas e modelos de IA considerando performance, custo e aderência ao problema
- Escrever código de produção, testável e sustentável em TypeScript/JavaScript e Python (quando aplicável)
Requisitos
- 7+ anos de experiência profissional em engenharia de software
- Experiência comprovada em publicar aplicações em produção (links para produtos ao vivo são bem-vindos)
- Atuação prática com APIs de LLM (como OpenAI e Anthropic), embeddings, bancos vetoriais e frameworks de orquestração
- Domínio de stacks modernas de web, como React/Next.js, Node.js/Nest/Fastify e Python/FastAPI
- Conhecimento sólido de arquitetura, escalabilidade, performance e segurança
- Postura orientada a entrega com boas práticas (testes, code review e monitoramento/observabilidade)
- Boa comunicação, autonomia e conforto em ambiente remoto colaborativo
- Capacidade de aprender novas linguagens e frameworks usando ferramentas modernas de desenvolvimento com IA
Beneficios
- Faixa salarial anual de US$ 115k a US$ 185k (referência para base em LA)
- Equity em projetos de clientes e ventures internas
- Possibilidade de retenção de 20% da equity ao permanecer engajado e de 100% ao “spin out” de uma venture (conforme regras internas)
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.