Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O. U.i, Dr. JONES, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras. Vem fazer beleza com a gente!
Responsabilidades e atribuições
Como Pessoa Engenheira de Dados Especialista I, você atuará no ecossistema de Finanças e Soluções Digitais, sendo o ponto focal técnico de Engenharia de Dados para os temas cruciais de Crédito, Cobrança e operações internacionais (Pessoa Física e Pessoa Jurídica). Neste papel de alta senioridade e autogestão, seu foco será atuar com arquitetura de dados e pipelines avançados, além de servir como um elo fluido de comunicação entre os requisitos de negócio e a implementação técnica, atuando em projetos de alto impacto e criticidade financeira: Arquitetura de Dados e Integrações: Concepção e evolução de pipelines de ingestão complexos (batch e real-time) e desenvolvimento de APIs para extração, implantação e integração com sistemas de parceiros (como o Siscobra) e birôs de risco Sustentação de Esteiras de Dados Críticas: Sustentação e desenvolvimento dos pipelines de crédito (processo de majoração e behavior score para pontuação de risco), esteira de perda esperada (estimativa e provisionamento) e jornada de cobrança (monitoramento do funil de inadimplência de 2 a 1800 dias) Integração com Data Science e Produtos Digitais: Construção de ecossistemas de dados orientados a alimentar modelos de Machine Learning, esteiras analíticas e motores de risco em parceria com as equipes de produtos digitais Qualidade, Observabilidade e FinOps: Monitoramento da saúde operacional ponta a ponta dos pipelines, garantia de data quality, execução de testes de estresse em APIs e aplicação constante de boas práticas de gestão de custos computacionais (FinOps) Aceleração via IA Generativa (Vibe Coding): Utilização de codificação assistida por Inteligência Artificial (Cursor ou ferramentas equivalentes), aplicando engenharia de prompt e alta capacidade de especificação de requisitos para escalar o desenvolvimento e padrões técnicos
- Tradução contínua de requisitos entre especialistas de negócio altamente orientados a dados e o time técnico
- Elaboração de documentações técnicas detalhadas, mapeamentos de trade-offs e construções de roadmaps
- Atuação sob metodologias ágeis (Scrum/Kanban) alinhada a OKRs estratégicos e priorizações dinâmicas do negócio
- Gestão autônoma do tempo e liderança em resoluções de problemas em cenários de alta criticidade e volatilidade.
Requisitos e qualificações
- Domínio avançado de linguagem Python e ecossistemas/esteiras de engenharia de dados
- Experiência comprovada em arquitetura de dados e software, construindo pipelines complexos de ingestão em lote (batch) e em tempo real (real-time)
- Vivência sólida no desenvolvimento e implantação de APIs para integração de dados entre sistemas e parceiros
- Conhecimento e aplicação de práticas de observabilidade, telemetria e testes de estresse em APIs
- Familiaridade e uso prático de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa para desenvolvimento (vibe coding com Cursor ou similares) e engenharia de prompt
- Forte capacidade de autogestão, visão analítica, agilidade mental e facilidade de interface com áreas de negócio para alinhamento de requisitos. Será um diferencial se você tiver: Experiência prévia no segmento financeiro, atuando com produtos de Crédito, Cobrança ou Birôs de Risco
- Vivência na integração de pipelines com esteiras e produtos de Ciência de Dados e Machine Learning
- Conhecimento ou vivência na aplicação de cultura e práticas de FinOps (otimização de custos de infraestrutura em nuvem).
Informações adicionais
- Benefícios que cuidam e se diferenciam: No Grupo Boticário, o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo. Saúde: Plano médico e odontológico flexíveis
- Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares
- Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24hProgramas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação
- Alimentação & bem-estar
- Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal)
- Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema
- Gympass/Total
- Pass para academias e estúdios esportivos
- Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remotaDay off de aniversário para celebrar do seu jeito
- Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem
- Para sua família
- Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais)
- Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil
- Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil
- Orientação jurídica, psicológica e social dedicada
- Seguridade para proteção e tranquilidade financeira
- Previdência Privada e Seguro de VidaApoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado
- Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho)
- Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho.
