Chegou a oportunidade de impactar a indústria
automobilística usando tecnologia. Se você é um(a) dev fullstack com
experiência criar e manter aplicações com IA generativa, queremos conhecer
você! Você terá a chance de trabalhar na indústria 4.0 de ponta a ponta: da
integração com LLMs no backend até a interface usada pelas áreas de negócio
junto das ferramentas de AI. Nosso time é multidisciplinar e você trabalhará
junto com produto, dados e segurança da informação.
Responsabilidades e atribuições
Criar e manter APIs e serviços de backend que integram modelos de linguagem (LLMs) com os sistemas corporativos. Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo ingestão, chunking, embeddings e busca vetorial. Criar agentes e fluxos de tool use / function calling que se conectam com APIs internas e bases de dados. Criar interfaces web que funcionem bem para interações com IA: streaming de respostas, feedback do usuário e tratamento de erros. Definir e aplicar práticas de avaliação de modelos (evals), observabilidade, controle de recursos e latência. Garantir segurança e conformidade: proteção de dados (LGPD), prevenção de prompt injection, controle de acesso e trilhas de auditoria. Desenvolver os testes necessários para cada caso. Documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.
Requisitos e qualificações
Experiência com desenvolvimento de software com atuação comprovada. Domínio de Python e/ou TypeScript/Node.js no backend. Experiência com frameworks frontend modernos (React, Next.js ou similar). Experiência prática integrando APIs de LLMs (ex.: Anthropic Claude, OpenAI, AWS Bedrock) em aplicações em produção. Conhecimento de engenharia de prompts e RAG. Experiência com APIs REST, bancos relacionais, não relacionais e mensageria. Vivência com cloud (AWS, Azure ou GCP), containers (Docker) e CI/CD. Boas práticas de engenharia: testes automatizados, code review, versionamento com Git. Inglês Intermediário a Avançado. Diferenciais
Conhecimento e uso bancos vetoriais (ex.: pgvector, Pinecone, OpenSearch). Experiência com frameworks de agentes e orquestração (ex.: Claude Agent SDK, LangGraph, Llama
Index) e com MCP (Model Context Protocol). Experiência com ferramentas de avaliação e observabilidade de LLMs (ex.: Langfuse, LangSmith, Arize). Kubernetes e infraestrutura como código (Terraform). Integração com sistemas corporativos (SAP, Salesforce, ServiceNow). Experiência no setor automotivo ou de manufatura. Competências comportamentais
Foco solução: do protótipo à produção. Curiosidade e aprendizado contínuo em um campo que muda rápido. Consegue explicar temas técnicos para públicos não técnicos. Pensamento crítico sobre limitações e riscos da IA. Trabalhar colaborativamente com o time.
Informações adicionais
- Nome do Cargo: Pessoa Desenvolvedora Fullstack "IA"Local de trabalho: Modelo de trabalho híbrido 3X2 (3x na semana presencial), em São Paulo/SP
- Plano Médico e Odontológico – com coparticipação para consultas e examesPLR
- Previdência Privada
- Plano Pecúlio
- Vale transporte
- Seguro de Vida Seguro de vida em grupo
- Auxílio Funeral
- Vale Alimentação
- Vale Refeição
- Auxílio Creche
- Auxílio Home-Office Programa de aluguel de veículos oferecido em parceria com o Banco Volkswagen. Compra de veículo zero com desconto na VWB Gratidão por Tempo de Serviço
