Pessoa Arquiteta de Software Pleno

Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.

Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Sólida experiência no desenvolvimento de sistemas backend distribuídos utilizando arquitetura de microserviços;
• Proficiência em desenvolvimento backend com Java 21, utilizando Quarkus ou Spring Boot;
• Experiência no desenvolvimento, evolução e manutenção de microserviços escaláveis e resilientes;
• Experiência com Kubernetes, preferencialmente Google Kubernetes Engine (GKE);
• Conhecimento avançado em Apache Kafka, incluindo producers, consumers, tópicos, particionamento, escalabilidade e troubleshooting;
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture);
• Desenvolvimento e consumo de APIs RESTful;
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Conhecimento em ambientes Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP);
• Experiência com autenticação e autorização utilizando JWT, OAuth2, OpenID Connect (OIDC) e RBAC;
• Experiência com CI/CD, Git e práticas DevOps;
• Conhecimento em observabilidade de aplicações, incluindo logging, métricas e monitoramento em ambientes distribuídos;
• Experiência na implementação de integrações entre sistemas, serviços de mensageria, armazenamento e autenticação;
• Vivência na definição de arquitetura técnica, padrões de desenvolvimento e boas práticas;
• Experiência em troubleshooting, otimização de desempenho e suporte a aplicações executando em ambientes Kubernetes;
• Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou Tecnologia da Informação.

Diferenciais

• Experiência com processamento de vídeo, protocolos RTSP ou plataformas de CFTV;
• Vivência em projetos de visão computacional, Inteligência Artificial ou Machine Learning;
• Conhecimento dos serviços Cloud Storage, Cloud SQL, Bigtable e demais serviços gerenciados da Google Cloud Platform (GCP);
• Experiência com MLOps e integração entre aplicações e modelos de Inteligência Artificial;
• Vivência em ambientes industriais;
• Pós Graduação na área de Desenvolvimento de Software.