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Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Pesquisador(a) II para atuar como referência técnica na concepção, evolução e otimização de soluções de Inteligência Artificial Generativa. O foco principal será em arquiteturas RAG, agentes multi-LLM e orquestração avançada, com implantação e melhoria contínua em ambientes corporativos.
Responsabilidades
- Liderar decisões técnicas para soluções baseadas em LLMs, garantindo escalabilidade, segurança, rastreabilidade e qualidade
- Desenhar e implementar pipelines LLM-RAG end-to-end, da arquitetura à entrega em produção
- Projetar e evoluir agentes personalizados usando frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI e Agno
- Desenvolver arquiteturas escaláveis em cloud, com ênfase em AWS e serviços para IA generativa e dados
- Construir aplicações com IA generativa integrando modelos via Amazon Bedrock e foundation models
- Estruturar observabilidade para aplicações com LLMs, incluindo métricas, tracing e monitoramento
- Pesquisar riscos e mitigar problemas como jailbreaks, prompt injection, data leakage e comportamentos não determinísticos
- Implementar estratégias de avaliação automatizada (ex.: AI-as-a-Judge, guardrails e métricas de qualidade)
- Contribuir com Security Agents e mecanismos inteligentes de detecção, prevenção e resposta a ameaças
- Colaborar com engenharia, dados, segurança e produto para integrar soluções aos sistemas existentes
- Mentorar desenvolvedores plenos e documentar arquiteturas, decisões e aprendizados
Requisitos
- Domínio sólido de Python e bibliotecas voltadas para IA generativa
- Conhecimento aprofundado em embeddings, bancos vetoriais, indexação e arquiteturas RAG
- Experiência prática com pipelines multi-agente e soluções envolvendo múltiplos LLMs
- Vivência com implantação de observabilidade (logging, tracing) e métricas para sistemas com LLMs
- Conhecimento de LLMOps: monitoramento, avaliação e melhoria contínua
- Experiência em mitigação de jailbreaks, alucinações, prompt injection e inconsistências
- Computação em nuvem, preferencialmente AWS
- Experiência com serviços AWS de IA e dados, como Amazon Bedrock, Lambda, ECS, S3, OpenSearch, API Gateway e SageMaker (ou equivalentes)
- Base em arquitetura segura para aplicações de IA generativa
- Capacidade de pensamento sistêmico, equilibrando qualidade técnica e impacto no produto
- Experiência em liderança técnica ou mentoria em contextos de alta complexidade
- Formação completa em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou correlatas
- Disponibilidade para atuação híbrida em Campinas
Beneficios
- Auxílio creche ou babá
- Assistência médica Unimed e assistência odontológica Uniodonto
- Vale refeição/alimentação
- Seguro de vida, previdência privada e WellHub
- Fretado, estacionamento gratuito e day off no mês do aniversário
- Programa de apoio à Pós-Graduação e auxílio medicamento Vidalink