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Machine Learning Engineer (Memória) | Presencial

Presencial CLT Tecnologia 0 visualizações
Machine Learning Modelos de fundação Memória em modelos de longo horizonte Python PyTorch NumPy SciPy scikit-learn

Sobre a Vaga

À medida que modelos de fundação passam de responder perguntas para agir ao longo de horizontes longos, a memória se torna uma exigência central. Neste papel, você trabalhará com pesquisadores em projetos na empresa que exigem memória em diferentes modalidades para definir soluções gerais que permitam que modelos representem experiência, decidam o que manter e o que descartar, além de armazenar, recuperar e explorar memória de forma eficiente.

Responsabilidades

  • Projetar novas arquiteturas de memória que funcionem em diferentes problemas, modalidades e produtos
  • Criar novas formas de medir e avaliar o desempenho da memória
  • Ajudar a criar e entregar modelos de aprendizado prontos para produção, escaláveis e com alta qualidade, incluindo algoritmos associados
  • Avaliar criticamente a efetividade desses modelos e fazer recomendações para o roadmap contínuo

Requisitos

  • PhD em Ciência da Computação, Matemática ou área relacionada, ou 3+ anos de experiência relevante na indústria
  • Experiência criando algoritmos de machine learning para problemas de visão e/ou linguagem e implantando-os como sistemas em nível de produção
  • Conhecimento especializado e prático em: modelos de fundação e visão e/ou linguagem, incluindo implantação local e pós-treinamento de modelos com pesos abertos
  • Experiência com memória, estado ou comportamento de longo horizonte em modelos de fundação (por exemplo, agentes de linguagem e métodos de contexto longo, reinforcement learning sob observabilidade parcial, world models ou modelagem de sequência)
  • Python e ferramentas/frameworks de ML associados (numpy, scipy, sklearn, pytorch)
  • Experiência trabalhando colaborativamente com outros desenvolvedores, com abordagem flexível e ágil

Beneficios

  • Plano de saúde, odontológico e seguro de vida (a empresa paga 100% para funcionários e dependentes)
  • Benefícios suplementares, incluindo vouchers diários de refeição
  • Benefícios de deslocamento (comuter benefits) para funcionários onsite
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: epicgames.com. Saiba como funciona.
Publicada em 12 de agosto de 2026
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