O que esta vaga pede
Experimentation
Estatística aplicada (power e significância)
SQL
Python
dbt
Lightdash
Segment
Flagsmith
Análise de funil (CAC e LTV)
Ver se você combina
Sobre a Vaga
Estamos em busca do primeiro Data Analyst dedicado inteiramente a Growth e Experimentation. Você será responsável pelo programa de experimentação, com foco em rigor estatístico, desenho de testes e readouts ao longo de funis (web funnels, SMS/drip, testes orientados por vendas e testes de SEO baseados em nossa ferramenta própria de page-clustering).
O trabalho é em regime de contractor (arranjo de independente baseado no Brasil), totalmente remoto, com parceiros dos EUA.
Responsabilidades
- Atuar no programa de experimentação: test design, rigor estatístico, power e readouts
- Conduzir testes em diferentes superfícies: web funnels, SMS/drip, sales-driven tests e SEO tests
- Ser responsável pelo funil aquisição→conversão impactado pelos testes, em canais pagos, orgânicos e de parceiros
- Estender dashboards e tooling já existentes para chegar a uma camada self-serve de experimentação
- Manter a correção da camada de self-serve conforme produto e tracking evoluem
- Construir e manter um modelo confiável do funil (visitor → lead → customer) com cortes de CAC, LTV e taxas de conversão
- Definir padrões e playbook para escalar a função além de uma única pessoa até o fim do Year 1
- Apresentar recomendação de buy-vs-build para o stack de experimentação (motor estatístico off-the-shelf ou extensão das habilidades e Python próprios)
Requisitos
- Ser “AI-native”, usando IA diariamente para SQL, dbt e para pressionar/validar a análise (estender rotinas já existentes)
- Ter visão estatística: saber desenhar testes (power, significância, efeitos de novidade e interação, e quando não testar)
- Ter fluência em instrumentação de experimentos: entender como Segment events e Flagsmith randomization interagem e identificar problemas de tracking antes do teste
- Ter fluência em funil e economia de canais: pensar em CAC, LTV e peculiaridades de aquisição (atribuição, sazonalidade, mix de canais)
- Ser tecnicamente autossuficiente: SQL avançado, Python suficiente para automatizar cálculos de stat-sig, e conforto com dbt e Lightdash para construir modelos próprios
- Ser individual contributor (não é uma vaga de gestão de pessoas)
Beneficios
- Salário base anual de US$ 62.000–US$ 80.000
- Contrato como contractor independente baseado no Brasil
- Sem equity
- Ferramentas de IA (Claude routines) fornecidas para extensão
- Trabalho totalmente remoto (Brasil)
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (apply.workable.com) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.