Lead Analytics Engineer (Engenharia de Dados) - Remoto

Sobre a Vaga

Atue na construção e evolução do nosso ecossistema de dados, criando pipelines robustos e aplicando boas práticas modernas de engenharia de software. Você vai colaborar com stakeholders para acelerar decisões orientadas por dados, liderar iniciativas de alto impacto e apoiar a automação e a escalabilidade da infraestrutura analítica.

Responsabilidades

• Desenvolver novas análises e dar suporte às existentes usando SQL e Python
• Aplicar versionamento e integração contínua no código de analytics
• Expandir o data warehouse com dados preparados e prontos para análise
• Implementar testes e validações para garantir qualidade e aderência às regras de negócio
• Trabalhar com estratégias avançadas de data testing nos pipelines ETL/ELT
• Definir, junto aos stakeholders, lógica de negócio e expectativas de dados
• Liderar iniciativas de definição de problemas, escopo, desenho e planejamento
• Criar ferramentas e automações para operar a infraestrutura de dados
• Gerenciar migrações de dados em larga escala em bancos relacionais

Requisitos

• Experiência de 8+ anos trabalhando com dados em ambiente de software
• Domínio avançado de SQL e Python
• Experiência com ferramentas de camada semântica, data catalog e frameworks de testes de integridade
• Conhecimento sólido em orquestração com dbt e boas práticas
• Atuação autônoma e proativa, com forte entendimento de sistemas de dados
• Experiência com SQL, Python, datastores relacionais, DAGs (ex.: Dagster ou Airflow), dbt e Tableau
• Vivência com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP) e Terraform
• Experiência com document, graph ou datastores sem estrutura definida (schema-less)

Beneficios

• Impacto direto em projetos ligados à educação e aprendizado
• Atuação remota (#LI-Remote)
• Processo seletivo com checagem de antecedentes como etapa de pré-emprego