Lead AI Solution Architect

Sobre a Vaga

Lead AI Solution Architect na e-Core (remoto) para atuação como referência técnica na evolução da engenharia de software com arquitetura baseada em agentes e modernização do SDLC com IA.

Responsabilidades

• Desenhar fluxos autônomos e sistemas multiagentes capazes de raciocinar, usar ferramentas (APIs, bancos de dados, busca web) e resolver problemas complexos.
• Realizar prototipagem hands-on (PoCs) com construção da lógica central e provas de conceito para validar a viabilidade das soluções de IA.
• Definir e implementar soluções de IA aplicadas ao ciclo de desenvolvimento (requisitos, revisões de código agênticas, pipelines CI/CD automatizados e auto-regenerativos), mapeando gargalos e definindo a Golden Path.
• Atuar com orientação técnica e governança: avaliar arquiteturas, revisar código crítico, definir roadmaps técnicos e estabelecer padrões para escalabilidade, eficiência de custos (AWS, Azure e GCP) e equilíbrio entre inovação e segurança.
• Conduzir capacitação e upskilling: workshops, documentação e sessões de pareamento para elevar a capacidade técnica e preencher lacunas de engenharia nas entregas.
• Fazer consultoria executiva e de negócios: traduzir conceitos e arquiteturas de IA complexas em narrativas orientadas ao negócio e apoiar a identificação de dores técnicas para expansão de valor e novas oportunidades.
• Executar as atividades com autonomia técnica e operacional, respeitando escopo, prazos e critérios de aceite acordados.

Requisitos

• Histórico sólido em desenvolvimento de software backend (mínimo de 8 anos) em projetos grandes/complexos.
• Experiência em projetos focados em IA (AI-first) e ferramentas assistivas (ex.: Claude Code, Codex).
• Experiência prática em sistemas em que a IA interage diretamente com fluxos de trabalho e ferramentas.
• Domínio de ambientes multicloud (AWS, Azure, GCP) e arquiteturas de dados para agentes (Vector DBs, Graph DBs).
• Liderança técnica (formal ou informal): definição de rotas/padrões, condução de revisões de código e mentoria.
• Facilidade de navegação entre áreas (engenharia, vendas, marketing) e postura consultiva para identificar necessidades técnicas.
• Atuação com postura de ownership, foco em resultados mensuráveis e experiência em projetos internacionais.
• Fluência em inglês e capacidade de alternar contextos tecnológicos (prioritariamente Python e TypeScript).

Beneficios

• Atuação remota, com alinhamentos pontuais conforme necessidade do projeto (sem controle de jornada).