Sobre o perfil
Buscamos um profissional com iderança técnica hands-on para orientar e desenvolver aplicações AI-first, conectando arquitetura, engenharia de software, cloud e inteligência artificial. A pessoa será responsável por transformar necessidades de produto em soluções seguras, escaláveis e observáveis, participando ativamente da implementação e da entrada em produção.
A posição exige experiência sólida em desenvolvimento Full Stack com .NET e React, arquitetura Microsoft Azure e construção de aplicações baseadas em modelos de linguagem, RAG e agentes de IA.
Principais responsabilidades
- Liderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de aplicações AI-first.
- Traduzir requisitos de produto em decisões de arquitetura, componentes e integrações.
- Definir padrões de desenvolvimento, segurança, qualidade, observabilidade e escalabilidade.
- Avaliar alternativas técnicas, riscos, dependências e impactos de custo.
- Conduzir decisões de arquitetura e registrar os principais direcionamentos técnicos.
- Realizar code reviews e apoiar o desenvolvimento técnico da equipe.
- Investigar problemas complexos de performance, confiabilidade, segurança e integração.
- Equilibrar velocidade de entrega, qualidade técnica e sustentabilidade da solução.
Desenvolvimento Full Stack
- Projetar e desenvolver aplicações utilizando C#, .NET e ASP.NET Core no backend.
- Desenvolver interfaces com React, Next.js e TypeScript.
- Construir APIs, microsserviços, aplicações web e integrações corporativas.
- Aplicar princípios de arquitetura limpa, SOLID, DDD e padrões de projeto conforme a necessidade.
- Implementar autenticação, autorização e integração com Microsoft Entra ID.
- Criar testes unitários, de integração e de componentes críticos.
- Participar diretamente da implementação, diagnóstico e evolução do código em produção.
Engenharia de IA
- Desenvolver soluções utilizando Azure AI Foundry, Azure OpenAI e modelos de linguagem.
- Projetar fluxos com prompts, RAG, embeddings, busca vetorial, agentes e tool calling.
- Integrar modelos de IA a APIs, sistemas corporativos e bases de conhecimento.
- Implementar saídas estruturadas, guardrails, tratamento de exceções e aprovação humana.
- Definir estratégias de avaliação para precisão, relevância, segurança e aderência ao negócio.
- Monitorar qualidade das respostas, latência, consumo de tokens e custos.
- Investigar falhas, alucinações, vieses e comportamentos inesperados.
- Utilizar IA no processo de engenharia para geração, análise, refatoração, testes, documentação e revisão de código.
Cloud, DevOps e operação
- Projetar arquiteturas cloud-native no ecossistema Microsoft Azure.
- Definir estratégias de deployment, versionamento, rollback e continuidade.
- Construir e manter pipelines de integração e entrega contínuas.
- Aplicar Infrastructure as Code na criação e evolução dos ambientes.
- Implementar logs, métricas, tracing, alertas e observabilidade.
- Garantir gestão segura de identidades, credenciais, segredos e acessos.
- Apoiar a operação das aplicações e a resolução de incidentes em produção.
Conhecimentos e experiências essenciais
- Experiência sólida em desenvolvimento com C#, .NET e ASP.NET Core.
- Experiência com React, Next.js e TypeScript.
- Desenvolvimento de APIs REST, microsserviços e integrações.
- Conhecimento de arquitetura de software, SOLID, padrões de projeto e arquitetura limpa.
- Experiência prática com Microsoft Azure e aplicações cloud-native.
- Experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou plataforma equivalente.
- Desenvolvimento de aplicações com LLMs, prompt engineering, RAG, embeddings e vector search.
- Experiência com agentes, tool calling, saídas estruturadas e integração com sistemas corporativos.
- Conhecimento de testes automatizados, CI/CD e práticas de qualidade de software.
- Experiência com autenticação, autorização, segurança e gestão de identidades.
- Conhecimento de observabilidade, monitoramento e diagnóstico de aplicações.
- Capacidade de liderar decisões técnicas e orientar outros desenvolvedores.
- Comunicação clara para interagir com produto, negócio, arquitetura, segurança e engenharia.
Conhecimento considerado diferencial
- Azure AI Foundry e Azure OpenAI.
- Azure App Service, Functions e Container Apps.
- Azure Storage, Azure SQL e Cosmos DB.
- Azure Service Bus e API Management.
- Azure Key Vault e Microsoft Entra ID.
- Azure Application Insights e Azure Monitor.
- Azure DevOps, Git e pipelines CI/CD.
- Flash benefícios (VR/VA);
- Trilha de carreira;
- Convênio Farmácia;
- Totalpass;
- Assistência Médica | Assistência Odontológica;
- Auxílio Creche;
- Incentivo a certificação e qualificação;
- Cultura Deal.