Gerente de Data Governance & Plataforma (Analytics) | Sênior | Remoto

Sobre a Vaga

A LawnStarter está ampliando sua plataforma para virar um marketplace completo de serviços para casa. Para sustentar esse crescimento, buscamos a primeira pessoa dedicada a Data Governance, garantindo que dados, métricas e relatórios sejam confiáveis do início ao fim — com foco em qualidade, rastreabilidade e segurança.

Você atuará de forma hands-on, liderando a estrutura de governança enquanto trabalha em parceria com o time de Analytics (sem equipe direta no início). A empresa está em migração para o Lightdash como plataforma única de BI, substituindo Tableau e Metabase.

Responsabilidades

• Garantir qualidade e frescor dos dados com monitoramento automatizado em fontes, pipelines e relatórios.
• Construir e manter linhagem (data lineage) e análise de impacto de mudanças, conectando fontes de produção, modelos no warehouse e dashboards.
• Administrar o Lightdash, incluindo estrutura do workspace, permissões e rollout para viabilizar self-serve com organização.
• Expandir e defender a semantic layer, assegurando “uma definição por métrica” e evitando crescimento descontrolado.
• Gerir o catálogo de eventos do Segment, garantindo padrões de nomenclatura, dicionário de propriedades e detecção de drift.
• Governar a prontidão de dados para IA, definindo o que agentes podem consultar no warehouse e garantindo consistência e segurança.
• Implementar e revisar segurança e privacidade dos dados, incluindo controles de acesso e regras de retenção para dados pessoais.
• Manter o sistema de governança funcionando com documentação, ownership e ciclos de revisão.

Requisitos

• Experiência prática com data governance e construção de processos para manter dados confiáveis e organizados.
• Vivência com modelagem e pipelines em warehouse (ex.: Redshift) e orquestração (ex.: dbt e Airflow).
• Conhecimento de BI e camadas semânticas, incluindo administração de permissões/estrutura e gestão de métricas.
• Experiência com tracking de eventos (ex.: Segment), padrões de catalogação e detecção de inconsistências.
• Familiaridade com segurança de dados, privacidade e controles de acesso.
• Uso frequente de ferramentas de IA para acelerar análise, automação e suporte a operações de dados.

Beneficios

• Atuação em uma migração crítica para o Lightdash, com impacto direto na confiabilidade dos dados da empresa.
• Autonomia e ownership whole-stack na cadeia de dados: fontes, pipelines, dashboards e modelos de ML.
• Ambiente com foco em processos escaláveis e documentação para reduzir dependência de “heróis”.