Especialista em RevOps e IA Sênior - Remoto
Buscamos um(a) Especialista em RevOps e IA, com visão sistêmica e perfil hands-on, para liderar a automação e a inteligência artificial que conectam marketing, vendas, atendimento e pessoas em um único sistema operacional. Alguém que navegue com naturalidade entre dados, automação, LLMs e processo!
Você é curioso(a) e estruturado(a), resolve problemas complexos com soluções simples, tem autonomia pra propor e executar e quer liderar a frente de IA de uma fintech que cresce em ritmo acelerado? Se a resposta for "SIM", vem ser Ecx Pay! 💙
Aqui você vai arquitetar a automação de ponta a ponta, de pré-vendas a pós-venda, passando por marketing e people, e colocar a IA pra trabalhar a favor do time, não no lugar dele. Vamos juntos revolucionar o setor de benefícios corporativos e de gestão de despesas no Brasil? ⚡
Por que essa vaga existe?
Hoje a automação acontece em ilhas: cada área resolve o próprio problema com a ferramenta que encontra, sem arquitetura comum, sem reuso de infraestrutura e sem um dono de ponta a ponta. Essa vaga existe para ser essa ponte. A pessoa é dona do sistema operacional comercial e operacional da Ecx: arquitetura de dados, automação de processos e aplicação de IA em marketing, pré-vendas, vendas, onboarding, atendimento/pós-vendas e, na camada de infraestrutura, people ops. Não é vaga de dashboard, de suporte técnico nem de RH. É uma vaga de construção de sistemas operacionais.
Esse papel é o arquiteto da automação e da IA: decide o que construir, com quê e em que ordem, e constrói. A execução do processo em si (venda, atendimento, recrutamento) segue com quem já é dono dela hoje: Head de Vendas, liderança de CS e de RH. Onde houver um analista de RevOps dedicado a uma vertical, hoje ou no futuro, essa pessoa vira parceira de execução e ponto de contato local do Head de Operações e IA, não uma função concorrente.
🎯 O que você irá fazer:
Vendas
- Ser responsável pelo modelo de dados do HubSpot: objetos, propriedades, estágios, motivos de perda e taxonomia de origem de leads.
- Garantir a sincronia entre HubSpot, PostgreSQL e sistemas internos: CRM e faturamento não podem contar histórias diferentes.
- Integrar as ferramentas da jornada: CRM, e-mail, WhatsApp, assinatura eletrônica, telefonia, onboarding e suporte.
- Otimizar o pipeline de vendas no HubSpot para maximizar a aquisição: identificar gargalos, estruturar processos e criar automações de nutrição, cross-sell, recuperação de leads perdidos e scoring.
- Mapear o dia do vendedor e eliminar tarefas manuais: enriquecimento e roteamento de leads, criação automática de deal, geração de proposta/cotação, atualização de estágio com base em sinais reais (e-mail, reunião, assinatura), lembretes de follow-up e alertas de lead parado ou sem resposta.
- Criar ferramentas de IA para prospecção ativa por voz (BDR de agendamentos).
- Criar um discador interno para maximizar o tempo do BDR em contato com o cliente.
- Criar uma plataforma de inteligência comercial para enriquecimento de leads, integrada a ferramentas de mailing e ao HubSpot.
- Orquestrar outreach multicanal (e-mail, WhatsApp, LinkedIn), com IA decidindo a mensagem e o momento por segmento: RH, gestor de frota e financeiro.
Atendimento / Pós-vendas
- URA inteligente com base na central de ajuda existente.
- Priorização de fila por sentimento e por valor da conta.
- Health score do cliente.
- Base de conhecimento autoatualizável, treinando o Fin AI do Intercom com os tickets resolvidos.
Marketing
- Monitoramento do investimento em tráfego pago e dos criativos dos concorrentes, como insumo contínuo para copy e arte.
- Atribuição multi-touch ponta a ponta, com CAC real por canal, não estimado.
- Monitoramento de gap de SEO e de conteúdo em relação aos concorrentes já mapeados.
People (infraestrutura: o processo segue com RH/gestor)
- Triagem automática de currículos e de respostas de formulário, com pontuação conforme os critérios da vaga.
- Sourcing automatizado: agregação de candidatos via APIs do LinkedIn e de plataformas de vagas, com enriquecimento e priorização de perfis.
Governança de IA
- Avaliar criticamente as ferramentas do mercado versus construção interna, considerando custo, dependência e dados sensíveis.
- Observabilidade: custo, qualidade e taxa de erro dos modelos em produção, por caso de uso.
- Biblioteca central de prompts e agentes reutilizáveis entre áreas, em vez de cada frente reinventar a própria solução.
- Protocolo de fallback humano para quando a IA erra: ligação mal roteada, candidato descartado por engano, dado extraído errado da call.
🚀 Requisitos:
Obrigatórios
- 4+ anos em operações, automação ou tecnologia aplicada a negócio, com passagem por pelo menos duas áreas diferentes (ex.: vendas e atendimento, ou marketing e people).
- Experiência prática construindo ou implantando produtos com LLM em processos reais, não só uso de ChatGPT no dia a dia.
- HubSpot avançado e SQL sólido (PostgreSQL).
- Automação com n8n, Make ou equivalente; APIs REST, webhooks e autenticação.
- Histórico de decisões bem fundamentadas entre build e buy, sabendo quando não vale a pena construir.
- Capacidade de influenciar líderes de outras áreas sem autoridade hierárquica sobre eles.
- Domínio de ferramentas como Google Analytics, HubSpot, Mixpanel, BI e automação.
- Forte capacidade analítica e domínio de métricas de desempenho (CAC, ROI, LTV etc.).
- Conhecimento em metodologias como Growth Hacking, Lean Analytics e Product-Led Growth (PLG).
- Perfil de liderança e empreendedor.
- Espírito criativo, ousado e inconformado.
Desejáveis
- Vivência com voice AI (STT, IVR conversacional, análise de call).
- Python para integração e tratamento de dados.
✅ O que buscamos:
- Pensa em plataforma, não em ferramenta pontual: antes de automatizar uma tarefa, pergunta se a solução serve a mais de uma área.
- Prioriza impacto e risco em vez do volume de entregas e sabe dizer não a uma boa ideia que não é a próxima certa.
- Documenta por padrão: decisão de arquitetura que não está escrita não escala.
- Excelente comunicação verbal e escrita. <li...
