O que esta vaga pede
Azure Data Factory
Databricks
Python
SQL
Data Governance
ETL
Machine Learning
Ver se você combina
- Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas;
- Pós-graduação, especialização ou MBA em Dados, Analytics, Engenharia de Dados ou áreas afins;
- Vivência sólida com domínio de Azure Data Factory e Databricks (arquitetura medallion, Delta Lake);
- Vivência com Python, SQL avançado e construção de pipelines ETL/ELT;
- Vivência em Data Governance, qualidade, segurança da informação e conformidade com a LGPD;
- Vivência anterior com direcionamento técnico a frentes e squads de dados, em ambientes ágeis;
- Conhecimento de Arquitetura e engenharia de dados (pipelines ETL/ELT, Data Lake, modelagem dimensional);
- Conhecimento de Azure Data Factory e Databricks (arquitetura medallion, Delta Lake);
- Conhecimento em Python e SQL avançado;
- Conhecimento em Data Governance, qualidade e segurança de dados, incluindo LGPD;
- Conhecimento em Integração de múltiplas fontes de dados e sistemas legados;
- Desejável certificações em Azure Data Factory, Databricks ou ferramentas de CRM/CDP são um diferencial;
- Desejável conhecimento em plataformas de CRM/CDP (Salesforce Data Cloud, Microsoft Dynamics);
- Desejável vivência com preparação de dados para IA e em setores de shopping centers, real estate, varejo, eventos ou hospitalidade.
- Desejável vivência com preparação de dados para modelos de IA/Machine Learning;
- Desejável experiência em outras nuvens (AWS/GCP) e arquiteturas de big data;
- Desejável vivência em ambientes multinegócios (varejo, eventos, real estate, hospitalidade).
- Projetar, implementar e manter pipelines de ingestão em Azure Data Factory, o Data Lake em arquitetura medallion (Bronze, Silver, Gold) via Databricks e Delta Lake, e as demais camadas analíticas da companhia, avaliando e apoiar a implementação de novas soluções de arquitetura de dados para suportar a transação de dados e a agenda de Inteligência Artificial, estruturando modelagem de dados, campos calculados e documentação da arquitetura para sustentar áreas de negócio e squads de tecnologia;
- Consolidar e integrar as diferentes frentes de dados (Fidelidade, Benefícios Expo, base legada, Wi-Fi, promoções, dados de prospects e compradores) no Data Lake, apoiando tecnicamente a implementação do CDP (Microsoft Dynamics ou Salesforce Data Cloud) e a evolução do cenário de dados do CRM B2C e B2B, contando com apoio de especialistas de CRM quando necessário, afim de garantir a visão única do cliente entre as diferentes unidades de negócio, identificando sobreposições e oportunidades de relacionamento cross-BU;
- Assegurar qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados utilizados em relatórios, dashboards e modelos analíticos, em conformidade com a LGPD, definindo e mantendo inventário de fontes de dados, políticas de acesso e critérios de Data Governance, apoiando na gestão de opt-out e demais regras de conformidade nas frentes de dados integradas;
- Estruturar bases de dados confiáveis e governadas para viabilizar modelos de IA e machine learning aplicados a jornadas, personalização e geração de insights comerciais, realizando o direcionamento técnico a frentes e squads de dados, orientando padrões de pipelines ETL/ELT, arquitetura medallion e boas práticas de engenharia de dados, atuando em colaboração com o Analista de Inteligência Artificial na disponibilização de dados estruturados para treinamento e monitoramento de modelos;
- Consolidar indicadores e status dos habilitadores de dados para apresentação à Comissão de Inovação, apoiando na validação de painéis de dados e demais entregas que dependem de aprovação de governança (Comissão de Inovação e Conselho Administrativo) e participando de fóruns de governança da transformação digital, contribuindo com visão técnica sobre dados;
- Atuar em conjunto com squads de tecnologia (Product Owner, Tech Lead, desenvolvedores) nas entregas relacionadas a dados, traduzindo necessidades das unidades de negócio (Shoppings, Expo, Real Estate) em requisitos técnicos de dados, apoiando as áreas de marketing, CRM e inovação na geração de análises e recomendações baseadas em dados;
- Identificar oportunidades de automação, padronização e redução de erros nos processos de integração de dados, propondo melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de dados, alinhadas às boas práticas de mercado, mantendo documentação atualizada dos processos, fluxos e integrações sob sua responsabilidade;
- Apoiar no fortalecimento da cultura de sustentabilidade da empresa, respeitando as diretrizes, normas e políticas socioambientais aplicáveis. Assim, dentro de suas atribuições e responsabilidades, atuar sempre de forma ética, proativa, segura e responsável, minimizando os impactos ambientais, incidentes de trabalho, entre outros.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (netvagas.com.br) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
