Skills
Java 17+
LLMs e RAG
Spring Boot e Microsserviços
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software Especialista em Inteligência Artificial para liderar tecnicamente a criação de soluções com IA Generativa e Machine Learning. Você terá papel central na definição de arquiteturas, na integração de modelos como LLMs aos produtos e na evolução das plataformas com foco em segurança, governança, escalabilidade e observabilidade.
Responsabilidades
- Conduzir tecnicamente iniciativas de IA Generativa e soluções inteligentes
- Projetar arquiteturas para aplicações com LLMs, RAG e agentes de IA
- Desenvolver aplicações em Java integradas a serviços de IA e de Machine Learning
- Atuar em conjunto com times de Arquitetura, Produto, Dados e Engenharia para evoluir as soluções
- Avaliar novas tecnologias, frameworks e modelos de IA para aplicação nos produtos
- Estabelecer padrões de desenvolvimento e orientar o uso de boas práticas para aplicações baseadas em IA
- Garantir segurança, governança, escalabilidade e observabilidade nas soluções inteligentes
- Realizar provas de conceito (POCs) para novas capacidades de IA
- Apoiar tecnicamente outros engenheiros na adoção de IA dentro dos produtos
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Software com Java 17+
- Conhecimento de Spring Boot, microsserviços e APIs (REST e/ou GraphQL)
- Práticas de testes automatizados (JUnit, Mockito) e fundamentos como SOLID e Clean Architecture
- Experiência com Domain Driven Design (DDD) e Event Driven Architecture
- Vivência com CI/CD (Jenkins, GitHub Actions), Docker e Kubernetes
- Experiência prática com IA Generativa, LLMs, Prompt Engineering e RAG
- Conhecimento em AI Agents e integração com OpenAI API, Azure OpenAI ou Amazon Bedrock
- Uso de frameworks como LangChain e LangGraph (ou similares)
- Trabalhar com embeddings e bancos vetoriais (Pinecone, OpenSearch, pgvector, Weaviate, ChromaDB)
- Noções de Responsible AI, governança e segurança para IA
- Experiência com avaliação de modelos, métricas e otimização de custo e performance (quando aplicável)
Beneficios
- Ambiente de trabalho reconhecido (Great Place To Work e Top Employers)
- Programas e oportunidades de desenvolvimento profissional
- Políticas de bem-estar e cultura inclusiva
- Atuação em projetos de dados e tecnologia com foco em inovação
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: jobs.smartrecruiters.com.
Saiba como funciona.