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Sobre a Vaga

Na Frete.com, você vai atuar no time de Data Science para desenvolver soluções que impulsionam a logística e impactam diretamente milhões de pessoas. A empresa constrói uma plataforma digital de fretes na América Latina, com marcas como Fretebras, Cargo X e Intersite.

Responsabilidades

• Aplicar boas práticas em SQL avançado, incluindo queries e modelagem de dados
• Desenvolver modelos e pipelines de Machine Learning com Python, usando bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn
• Trabalhar com processamento e análise de grandes volumes de dados (ex.: Spark, Dask, Polars)
• Construir e integrar APIs para consumo de modelos (ex.: Flask ou FastAPI)
• Conduzir experimentos e comparações de modelos, como testes A/B
• Atuar com estatística e técnicas de ML (regressão, árvores de decisão, clustering, boosting e séries temporais)
• Aplicar conhecimentos em NLP e GenAI (embeddings, classificação, sumarização e extração; uso de OpenAI e ferramentas similares)
• Usar serviços de cloud para ML (AWS, GCP ou Azure) e apoiar práticas de MLOps (deploy, monitoramento e containers)
• Colaborar com versionamento de código e modelos (Git e ferramentas como MLflow)
• Utilizar sistemas de mensageria quando aplicável (Kafka ou RabbitMQ) e apoiar projetos de dados em streaming

Requisitos

• Experiência sólida em programação com Python e uso de bibliotecas de ML
• Conhecimento avançado em SQL e modelagem de dados
• Base forte em estatística e Machine Learning, incluindo regressão, clustering e boosting
• Experiência com APIs e integração de modelos em produção
• Familiaridade com MLOps, CI/CD e testes unitários para pipelines de dados e modelos
• Conhecimento em NLP/GenAI com frameworks e ferramentas como Hugging Face, LangChain, LLaMA/Mistral e técnicas de RAG
• Noções de versionamento de datasets e modelos (ex.: MLflow)
• Desejável experiência com recomendação, streaming e/ou projetos com imagem ou áudio
• Formação em áreas como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou correlatas (pós-graduação é um diferencial)

Beneficios

• Vale Refeição ou Vale Alimentação (cartão flexível Flash)
• Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade
• Seguro Saúde Bradesco, assistência odontológica e seguro de vida
• Convênio farmácia
• 2% do salário anual para Qualidade de Vida
• Auxílio creche (consulte elegibilidade), day off de aniversário e TotalPass
• PipoSaúde e parcerias educacionais (MBA, pós e cursos como Open English e FIAP)
• Auxílio para montagem do escritório em casa e auxílio home office mensal para vagas 100% remotas