Skills
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar a construção da espinha dorsal de dados da empresa. Você vai atuar na criação de uma infraestrutura escalável e de alta performance, garantindo que times de análise, ciência de dados e produto transformem dados brutos em decisões estratégicas.
Responsabilidades
- Conduzir o design e a implementação da arquitetura de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure)
- Desenvolver, otimizar e manter pipelines ETL/ELT para grandes volumes em batch e streaming
- Definir e implementar modelos de dados para dar suporte à “única fonte da verdade”
- Estabelecer governança e automações para assegurar qualidade, integridade e segurança dos dados
- Monitorar e eliminar gargalos de performance para reduzir latência na entrega de informações
- Avaliar e propor adoção de novas tecnologias para manter a stack moderna e competitiva
- Atuar como referência técnica do time, realizando code reviews, mentoria e boas práticas (testes, CI/CD e IaC)
- Colaborar com áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em soluções de dados de alto impacto
Requisitos
- Experiência comprovada (mínimo de 5 anos) em engenharia de dados com projetos complexos
- Domínio de Python e/ou Scala, com foco em código limpo e eficiente
- Excelência em SQL e otimização de consultas em data warehouses e bancos distribuídos
- Vivência com Big Data, especialmente Spark, e experiência com Flink ou Hadoop
- Experiência em uma das principais clouds: AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub) ou Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Databricks)
- Conhecimento em orquestração de workflows com Airflow, Dagster ou Prefect
- Fundamentos sólidos de engenharia de software: Git, CI/CD e testes automatizados
- Boa comunicação para explicar temas técnicos complexos para diferentes públicos
Beneficios
- VR e VA
- Assistência médica e odontológica
- Bônus variável anual
- Auxílio creche
- Auxílio home office
- Wellhub + App de Ginástica Laboral
- Seguro de vida
- Day Off no mês de aniversário
- Vale Transporte ou Estacionamento
- TelePsicologia e Nutrição online
- Massagem no escritório (para modelo híbrido) e snacks no local