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MO

Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior (GenAI & MLOps) – Híbrido/Presencial

Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
Machine Learning GenAI e LLMs MLOps e CI/CD

Sobre a Vaga

A Mollica IT está buscando uma pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior para atuar no desenvolvimento e na implantação de aplicações de Inteligência Artificial. Você participará do ciclo de vida de modelos de Machine Learning e LLMs, ajudando a evoluir práticas de MLOps e a entregar soluções escaláveis.

Responsabilidades

  • Desenvolver e colocar em produção aplicações de IA, incluindo agentes (AI Agents), garantindo requisitos funcionais e não funcionais
  • Construir código limpo, testável e escalável para soluções de Machine Learning
  • Projetar e implementar endpoints de inferência com foco em escalabilidade
  • Aplicar práticas de MLOps ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos
  • Realizar rastreamento de experimentos, registro e versionamento de modelos
  • Contribuir para pipelines de CI/CD para dados e modelos
  • Definir e executar testes automatizados, além de estratégias de rollout e rollback para modelos
  • Colaborar com o time no desenvolvimento e na melhoria contínua das entregas de IA

Requisitos

  • Experiência como Machine Learning Engineer/Engenheiro(a) de Machine Learning, com atuação em GenAI e LLMs
  • Conhecimento e prática em MLOps (experiment tracking, registry e versionamento de modelos)
  • Vivência com pipelines de CI/CD envolvendo dados e modelos
  • Habilidade para criar e operar endpoints de inferência escaláveis
  • Experiência com testes automatizados e estratégias de deploy (rollout/rollback)

Beneficios

  • Oportunidade de atuar em projetos inovadores de Inteligência Artificial
  • Atuação em ciclo completo de modelos (do desenvolvimento à produção)
  • Ambiente voltado à melhoria contínua de processos e entregas
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: empregos.com.br. Saiba como funciona.
Publicada em 31 de julho de 2026
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