O que esta vaga pede
Descrição da Vaga
\Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de IA Generativa – AWS altamente motivado(a) e experiente para se juntar à nossa equipe de tecnologia. O candidato ideal terá um histórico comprovado de sucesso em projetos de desenvolvimento de software, bem como habilidades de comunicação e colaboração em equipe.
Atividades:
\Projetar, desenvolver e evoluir aplicações corporativas baseadas em Generative AI integradas à infraestrutura AWS.
\Implementar arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) completas, estruturando pipelines de ingestão, chunking , embeddings , indexação e busca semântica.
\Desenvolver agentes inteligentes, workflows avançados e sistemas conversacionais conectando diferentes Large Language Models (LLMs) via Amazon Bedrock.
\Construir aplicações e automações utilizando frameworks como LangChain, LangGraph ou similares.
\Integrar e manipular bancos de dados vetoriais para armazenamento e recuperação eficiente de informações.
\Desenvolver APIs REST resilientes para expor os serviços de IA para outras aplicações corporativas.
\Implementar técnicas de prompt engineering , gerenciamento de prompts, métricas de avaliação de respostas e mecanismos de mitigação de alucinações ( hallucinations ).
\Estruturar guardrails , controles de segurança, observabilidade e métricas de desempenho/custo para soluções de GenAI em produção.
Requisitos Obrigatórios:
\Residir no Estado de São Paulo (atuando em modelo remoto).
\5+ anos de experiência em Desenvolvimento de Software, Engenharia de Dados ou Machine Learning.
\Experiência prática comprovada na construção e disponibilização de aplicações de Inteligência Artificial Generativa ( Generative AI ).
\Domínio de desenvolvimento em linguagem Python e construção/consumo de APIs REST.
\Experiência técnica no uso de: Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, LLMs, RAG, Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais.
\Experiência prática com LangChain ou frameworks correlatos para orquestração de LLMs.
\Conhecimentos sólidos em arquitetura de microsserviços, aplicações cloud-native , controle de versão (Git) e pipelines CI/CD.
Requisitos Desejáveis (Diferenciais):
\Experiência prática com pelo menos um Banco Vetorial: Amazon OpenSearch, pgvector/PostgreSQL, Pinecone, Weaviate, Milvus ou FAISS.
\Vivência no desenvolvimento de arquiteturas baseadas em LangGraph , Agentic AI , sistemas multi-agentes ou MCP ( Model Context Protocol ).
\Experiência prática na transição bem-sucedida de PoCs/protótipos de IA para ambientes produtivos de grande porte ( enterprise ).
\Experiência na integração de modelos específicos no Bedrock (ex: Anthropic Claude, Amazon Nova, Llama).
\Conhecimentos de FinOps aplicados a IA (controle e otimização de consumo de tokens).
\Conhecimento em Terraform/Cloud
Formation, Docker e Kubernetes (EKS).
\Certificações AWS (AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate ou AWS Certified AI Practitioner).
Benefícios MJV:
Total
- Pass\Wellhub;
- Seguro de vida em grupo;
- Vale Refeição/ Alimentação;
- Plano de saúde e odontológico - Bradesco;
Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;
Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.
Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços.
