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Engenheiro(a) de IA e Analytics Sênior | IA Generativa, NLP e LLMs | GCP | PJ | Híbrido SP

Híbrido PJ Tecnologia
Google Cloud Platform (GCP) NLP e LLMs BigQuery e SQL

Sobre a Vaga

Na Tecsa Group, buscamos uma pessoa Engenheira de IA e Analytics Sênior para liderar a construção de inteligência responsável a partir de grandes volumes de dados não estruturados. O foco é transformar textos livres em dados estruturados, confiáveis e prontos para análises de mercado e inteligência competitiva.

Responsabilidades

  • Conduzir o design, desenvolvimento e evolução de modelos de IA, NLP e LLMs para processamento de textos não estruturados
  • Implementar mecanismos para lidar com erros ortográficos, abreviações, omissões e variações de escrita
  • Extrair, classificar, padronizar e relacionar entidades complexas (marcas, produtos, sabores, categorias e posologias)
  • Construir pipelines para enriquecimento e consolidação de dados
  • Desenvolver modelos de matching entre produtos, marcas e concorrentes
  • Manter o “gold dataset” que sustenta indicadores estratégicos
  • Treinar, implantar e monitorar modelos produtivos em Google Cloud Platform (GCP)
  • Assegurar qualidade, escalabilidade e melhoria contínua de modelos e pipelines
  • Atuar em parceria com áreas de negócio para transformar desafios complexos em soluções orientadas por dados

Requisitos

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Machine Learning, Cientista de Dados ou Engenheiro(a) de IA em nível Sênior
  • Forte experiência prática com Google Cloud Platform (GCP)
  • Conhecimento avançado em IA Generativa, Large Language Models (LLMs) e NLP
  • Experiência com extração e processamento de linguagem natural a partir de dados não estruturados
  • Vivência com Named Entity Recognition (NER)
  • Experiência com padronização, clusterização e tratamento de grandes bases de dados
  • Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de IA
  • Conhecimento avançado em SQL e BigQuery
  • Experiência na construção e sustentação de pipelines em produção
  • Capacidade de atuar de forma hands-on em todas as etapas do ciclo de desenvolvimento

Beneficios

  • Modelo híbrido: 3 dias presenciais e 2 dias remotos
  • Atuação em ambiente de tecnologia com foco em IA para dados de saúde
  • Contratação como Pessoa Jurídica (PJ)
Publicada em 23 de junho de 2026
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