Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior | Remoto

Sobre a Vaga

A Xometry busca um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior para fortalecer e avançar as capacidades de IA do nosso produto. Você fará parte de um time pequeno e altamente técnico, com autonomia para transformar oportunidades de machine learning em soluções reais para a plataforma.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning para apoiar a previsão de custos, preços e opções de sourcing
• Conduzir a avaliação de tecnologias emergentes e propor melhorias contínuas para recursos do produto
• Investigar abordagens modernas de IA (como LLMs, modelos generativos e técnicas de pré-treinamento) e criar proof of concepts
• Trabalhar com times multidisciplinares para levantar requisitos, priorizar entregas e definir soluções técnicas
• Monitorar desempenho de modelos e atuar no diagnóstico e resolução de problemas
• Contribuir com documentação e base de conhecimento para apoiar o uso efetivo da IA por outras equipes

Requisitos

• Experiência com técnicas avançadas de modelagem em ML (ex.: transformers, self-supervised learning, modelagem generativa e LLMs)
• Vivência com processamento de dados em larga escala e treinamento/aplicação de modelos em frameworks como PyTorch ou TensorFlow
• Conhecimento de práticas cloud-native, incluindo containers, orquestração e sistemas distribuídos
• Boa base de engenharia de software (design patterns, refatoração, orientação a objetos e testes)
• Mentalidade de “shift-left”, com construção de soluções usando Infrastructure as Code
• Experiência com SQL e/ou NoSQL, além de design de banco de dados e análise de dados
• Capacidade de construir e integrar pipelines de CI/CD
• Experiência com linha de comando e ambientes *nix
• 5+ anos em engenharia de produtos com ML em escala e 3+ anos liderando esforços entre times

Beneficios

• Atuação em ambiente remoto (conforme elegibilidade da vaga)
• Possibilidade de trabalhar com IA aplicada ao core do negócio
• Autonomia e ownership em um time altamente especializado