Skills
Azure Machine Learning
MLOps e CI/CD
IA Generativa com LLMs e RAG
Sobre a Vaga
O Grupo SysMap, empresa brasileira de tecnologia, busca um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior para atuar com projetos corporativos de IA e Machine Learning, com foco especial no ecossistema Microsoft. A vaga é híbrida e fica em São Paulo/SP.
Você vai contribuir no desenvolvimento, implantação e evolução de soluções inteligentes, incluindo IA Generativa e integração com aplicações de negócio.
Responsabilidades
- Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e IA
- Construir e manter pipelines de dados e práticas de MLOps para treinamento, monitoramento e atualização
- Implementar soluções no ecossistema Microsoft, com destaque para Azure
- Desenvolver aplicações de IA Generativa com LLMs e serviços cognitivos
- Integrar modelos de IA a processos e sistemas corporativos
- Aplicar boas práticas de governança, segurança, monitoramento e observabilidade dos modelos
- Apoiar a definição de arquitetura de dados e IA junto às áreas envolvidas
- Atuar com times de dados, engenharia, arquitetura e negócios para identificar oportunidades de uso de IA
- Realizar otimizações de desempenho, custos e escalabilidade dos ambientes de Machine Learning
Requisitos
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior em projetos corporativos de IA, Machine Learning e IA Generativa
- Domínio das plataformas Microsoft Azure, incluindo Azure Machine Learning, Azure AI Services (Cognitive Services), Azure OpenAI, Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure DevOps
- Conhecimento avançado em Python para modelos preditivos, pipelines e automações
- Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn
- Vivência em MLOps: automação de pipelines, CI/CD, monitoramento e versionamento de modelos em produção
- Forte habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
- Experiência com Docker e Kubernetes para conteinerização e orquestração
- Certificações Microsoft relacionadas a Azure AI, Data e Machine Learning
- Experiência com arquiteturas RAG para soluções de IA Generativa
- Experiência no desenvolvimento de agentes de IA e sistemas multiagentes
- Conhecimento em Power Platform e integrações com o Microsoft 365
- Experiência em ambientes regulados (ex.: saúde, financeiro ou seguros), com foco em governança, compliance e segurança de dados
Beneficios
- Modelo de trabalho híbrido em São Paulo/SP
- Ambiente de inovação e colaboração com times de tecnologia
- Participação em projetos de alto impacto em diferentes segmentos