Sobre a Vaga
Nosso time é formado por excelentes profissionais da área da tecnologia. Colaboração e comprometimento fazem parte do nosso dia a dia, quando desenvolvemos novas funcionalidades, construindo um produto robusto e escalável. Fazendo parte de nossa equipe, seu trabalho irá impactar em milhares de usuários, de algumas das maiores empresas do país, que utilizam nossa solução diariamente.
Buscamos um Engenheiro de Machine Learning com capacidade de colaboração, raciocínio lógico, disciplina em processos técnicos e capacidade de documentar, explicar e padronizar soluções.
Responsabilidades
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados e desenvolvedores
- Analisar cenários e desenvolver soluções eficientes
- Garantir organização e qualidade nas entregas
- Documentar, explicar e padronizar soluções para facilitar a colaboração e a continuidade dos projetos
Requisitos
- Frameworks como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn
- MLOps com MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines e Airflow
- Versionamento de modelos com DVC
- Criação e monitoramento de pipelines de ML
- Dockerização de modelos
- Boas práticas de experimentação e reprodutibilidade
- Curso superior completo em áreas de exatas ou tecnologia, com formação complementar em IA, Machine Learning ou Ciência de Dados
- Pós-graduação ou certificações em MLOps ou Engenharia de ML (diferenciais)
Beneficios
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Seguro de Vida: concedido ao colaborador, de forma gratuita o seguro de vida, auxílio funeral e cesta natalidade, conforme regras específicas da seguradora
- Vale Refeição ou Vale Alimentação
- Vale Transporte: concedido ao colaborador para uso no trajeto residência – trabalho – residência, com desconto mensal de 6% sobre o valor do salário, limitado ao valor do benefício (opcional)
- Day off: folga em virtude do dia do aniversário, a ser usufruída na mesma data e/ou no mês do aniversário
- Convênios e Parcerias (Instituições de Ensino, Academias, Cursos de Idiomas entre outros)
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (sejaglobalweb.gupy.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.