Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior | AI Applications | Híbrido

Sobre a Vaga

Atuamos na construção e evolução de soluções de IA que transformam dados em resultados práticos para o negócio. Como Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior, você vai projetar, desenvolver e implementar modelos e aplicações de machine learning, garantindo qualidade, desempenho e integração em produção.

Responsabilidades

• Arquitetar, desenvolver e programar soluções de software integradas para apoiar o ciclo de vida de modelos de ML
• Construir e manter pipelines de dados e sistemas de monitoramento em ambientes de computação distribuída
• Definir protocolos de coleta, analisar fontes de dados e conduzir treinamentos, validações e avaliações de modelos
• Criar visualizações para entender propriedades dos dados e métricas de desempenho dos modelos
• Estabelecer e otimizar processos escaláveis para operações com grandes volumes de dados
• Trabalhar junto às equipes de negócios e analytics para traduzir necessidades de dados em soluções técnicas com ML
• Colaborar com DevOps para integrar modelos a sistemas de produção e automatizar processos de deploy
• Validar, comunicar e acompanhar a entrega de requisitos de clientes para soluções de IA/ML
• Contribuir com pesquisa aplicada em inteligência artificial e aplicações de machine learning
• Manter-se atualizado(a) com avanços e boas práticas da área

Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas, ou experiência equivalente
• Experiência típica de 7 a 10 anos com programação, machine learning, algoritmos e métodos estatísticos
• Experiência com desenvolvimento e otimização de modelos de deep learning e machine learning
• Conhecimento de frameworks e ferramentas como Python, PyTorch e TensorFlow
• Vivência com tecnologias de dados e computação em larga escala (ex.: Apache Spark)
• Experiência com serviços em nuvem, como AWS e/ou Azure
• Desejável familiaridade com técnicas de NLP (Natural Language Processing)

Beneficios

• Atuação em projetos de IA com alto impacto
• Ambiente colaborativo com times multidisciplinares
• Oportunidade de evolução contínua com pesquisa e tecnologias atuais