123Vagas
Entrar / Criar conta Vagas
Modalidade
Contratos
Senioridade
Para Empresas Skills Blog
Ferramentas
123Vagas Plus
Entrar como empresa Cadastrar empresa grátis
G4

Engenheiro de Machine Learning Pleno | Híbrido

Prepare esta candidatura

Veja se a vaga combina com você antes de ir pro site da empresa. Match e alerta grátis; currículo ATS no Plus.

Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
Machine Learning Deep Learning Python SQL R ETL/ELT Git NLP
Ver se você combina

Sobre a Vaga

A G4F contrata Engenheiro de Machine Learning Pleno em atuação híbrida em Brasília (DF), para desenvolver, treinar, implantar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning.

Responsabilidades

  • Analisar cenários e propor soluções com algoritmos de Machine Learning supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço
  • Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de Deep Learning e Inteligência Artificial
  • Realizar análises exploratórias e preparar dados para construção de pipelines analíticos
  • Monitorar métricas de desempenho dos modelos e implementar melhorias contínuas
  • Gerenciar versionamento, implantação e manutenção de modelos em ambientes produtivos
  • Desenvolver soluções de IA para processamento em tempo real
  • Atuar na integração de dados provenientes de diferentes fontes e tecnologias
  • Trabalhar de forma colaborativa em projetos utilizando metodologias ágeis

Requisitos

  • Experiência em projetos de Machine Learning e Deep Learning
  • Vivência no desenvolvimento de modelos preditivos, classificação, regressão e segmentação
  • Experiência em análise exploratória de dados, tratamento e transformação de grandes volumes de dados
  • Atuação com construção, treinamento, validação e implantação de modelos analíticos
  • Experiência em ambientes colaborativos com controle de versão e práticas ágeis
  • Conhecimento em desenvolvimento de pipelines de dados e integração com plataformas de armazenamento e processamento de dados
  • Formação superior completa em TI, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas
  • Desejável pós-graduação em Ciência de Dados e experiência com metodologias ágeis

Beneficios

  • Vale Alimentação/Refeição (Pluxee)
  • Vale transporte (opcional)
  • Parceria SESC
  • Parcerias educacionais
  • Wellhub
  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (br.linkedin.com) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 20 de agosto de 2026
Compartilhar:
Candidatar-se
Match · CV