O que a pessoa vai fazer
Desenhar a arquitetura e levar para produção agentes autônomos, soluções de IA generativa e aplicações inteligentes que rodam dentro de sistemas críticos dos nossos clientes. Responde por escalabilidade, segurança, governança, custo e performance dessas soluções. Principais frentes:
- Arquiteturas de agentes autônomos com LangChain, LangGraph, Llama
Index, AutoGen, CrewAI ou equivalentes
- APIs e microsserviços orquestrando LLMs, bancos de dados, sistemas internos e aplicações corporativas
- Soluções de RAG, busca semântica e integração de conhecimento sobre dados corporativos
- Esteiras de LLMOps: monitoramento, versionamento, testes automatizados e deploy seguro
- Ambientes de IA generativa em AWS, Azure ou GCP, com Docker e Kubernetes
- Integração de IA com ERPs, CRMs e plataformas de negócio
- Avaliação de plataformas de mercado (Azure AI Foundry, Microsoft Copilot, OpenAI, Anthropic)
- Requisitos eliminatórios
- Python avançado, com código de produção — não script de análise
- Construção de APIs e microsserviços, com testes e CI/CD
- Pelo menos um sistema com LLM em produção sob responsabilidade da pessoa
- RAG implementado de ponta a ponta: ingestão, chunking, embeddings, vector store e avaliação de qualidade
- Um provedor de nuvem com profundidade real (AWS, Azure ou GCP) e Docker
- Integração com sistemas corporativos legados: ERP, CRM, base on-premise ou API interna mal documentada
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (kstack.inhire.app) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
