Engenheiro de IA Generativa

Na Hitss, a inovação é o nosso combustível, a curiosidade é o nosso motor e o respeito pelo cliente é o nosso guia. Se você é movido pela paixão em criar soluções tecnológicas disruptivas, se busca constantemente desafios que ampliem os limites do possível e se acredita que colocar o cliente em primeiro lugar é a chave para o sucesso, então você está no lugar certo. Queremos pessoas que se destaquem, que pensem fora da caixa e estejam dispostas a desbravar novos horizontes. Aqui, cada ideia é valorizada, cada pergunta é incentivada e cada desafio é encarado como uma oportunidade de aprendizado e crescimento. Junte-se a nós e faça parte de uma cultura vibrante, onde a inovação é alimentada pela curiosidade incessante e onde o respeito pelo cliente permeia todas as nossas ações. Aqui, você terá a liberdade de explorar suas habilidades, colaborar com mentes brilhantes e transformar o futuro da tecnologia. Se você está pronto para fazer parte de uma empresa que acredita que o talento é a chave para o sucesso, envie seu currículo e junte-se à nossa equipe. Estamos ansiosos para conhecer você e impulsionar juntos a próxima geração de soluções tecnológicas. Venha ser um Hit!

Responsabilidades e atribuições

Implementar e evoluir aplicações, chains e agentes de Inteligência Artificial, utilizando frameworks e padrões definidos pela arquitetura da plataforma, com foco em automações reutilizáveis, testáveis e seguras para o ciclo de desenvolvimento de software (SDLC) e squads consumidoras Construir pipelines de ingestão e recuperação de conhecimento, atuando na definição de parsing, chunking, metadados, embeddings, busca híbrida, reranking e controles de acesso, em parceria com as áreas de Dados e Segurança

• Desenvolver conjuntos de avaliação, mecanismos de validação e guardrails para assegurar qualidade, rastreabilidade e conformidade das soluções de IA antes de sua disponibilização em produção
• Atuar na identificação e mitigação de riscos relacionados a prompt injection, vazamento de informações, toxicidade, alucinações e demais vulnerabilidades associadas à Inteligência Artificial Generativa
• Instrumentar e operar workflows de IA, implementando mecanismos de observabilidade, monitoramento, alertas e indicadores de desempenho, garantindo qualidade, disponibilidade, latência e controle de custos das soluções
• Desenvolver e disponibilizar SDKs, templates, exemplos e documentações técnicas, promovendo reutilização de componentes e acelerando a adoção das soluções pelos times consumidores
• Apoiar squads das áreas de Digital, TI, Engenharia, Dados, IA e Corporativo na descoberta, prototipação, integração e adoção das capacidades de Inteligência Artificial da plataforma
• Atuar em conjunto com Arquitetura, Dados, Segurança e Desenvolvimento na evolução contínua das capacidades de IA, garantindo escalabilidade, governança e alinhamento aos padrões corporativos

Requisitos e qualificações

• Requisitos necessários: Residir em São Paulo
• Graduação Completa em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados e/ou áreas correlatas
• Experiência em engenharia de software, dados ou Machine Learning, com atuação prática em Inteligência Artificial Generativa
• Experiência com desenvolvimento utilizando Python, APIs, serviços assíncronos, bancos SQL e NoSQL, filas, cache e testes automatizados
• Experiência na implementação de aplicações com LLMs, RAG, embeddings, agentes, tool/function calling e structured outputs
• Conhecimento em experimentação, avaliação de modelos, análise de erros, otimização de prompts, latência, custo e qualidade
• Experiência com observabilidade de soluções de IA, incluindo logs, métricas, traces, alertas e tratamento de incidentes
• Conhecimento em Engenharia de IA Generativa: LangGraph, LangChain, LiteLLM, LangFuse, DeepEval, Guardrails e RAGAS ou tecnologias equivalentes
• Conhecimento em MCP (Model Context Protocol)
• Conhecimento em Bancos vetoriais, busca híbrida, reranking e recuperação de informação
• Conhecimento em PostgreSQL, Redis, Kafka e integração com serviços externos
• Conhecimento em FastAPI, Pydantic, AsyncIO, APIs REST e arquitetura orientada a eventos
• Conhecimento em Kubernetes, Docker, CI/CD e GitOps
• Conhecimento em OpenTelemetry e observabilidade aplicada a IA. Conhecimento em segurança aplicada a IA, incluindo OWASP LLM, proteção contra prompt injection, data leakage, governança e gestão de acessos
• Inglês intermediário para leitura de documentação técnica, pesquisa e interação com fornecedores

• Requisitos desejáveis: Pós-graduação ou mestrado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou Sistemas Distribuídos
• Formação complementar em segurança de IA, MLOps, LLMOps, NLP, Recuperação de Informação ou Engenharia de Dados
• Experiência com bancos vetoriais, knowledge graphs, fine-tuning ou serving de modelos
• Vivência com Kubernetes, Docker, GitOps, GPUs e plataformas cloud voltadas para IA
• Experiência em projetos de IA executados em ambientes corporativos regulados, multilíngues ou que tratem dados sensíveis
• Certificações em Machine Learning ou IA nas plataformas AWS, Azure ou Google Cloud
• Certificações ou cursos avançados em segurança de IA, MLOps, LLMOps, dados ou Kubernetes
• Espanhol avançado.

Informações adicionais

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