O que esta vaga pede
A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro. Para a vaga de Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial, buscamos um profissional com forte base em Engenharia de Software, experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e interesse em desenvolver, evoluir e sustentar aplicações e agentes inteligentes. Você estará em uma equipe horizontal e transparente, que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você faça parte da construção da empresa com a gente.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, manter e evoluir aplicações e agentes baseados em Inteligência Artificial Generativa;
- Construir e aprimorar workflows, prompts, ferramentas e mecanismos de orquestração de agentes de IA;
- Implementar soluções utilizando Large Language Models (LLMs) e arquiteturas de IA agêntica;
- Evoluir a plataforma corporativa para atender às necessidades de diferentes empresas e contextos de negócio do Grupo;
- Desenvolver integrações com APIs, fontes de dados e sistemas corporativos;
- Realizar testes, troubleshooting, depuração e validação das soluções, garantindo qualidade, estabilidade e confiabilidade;
- Apoiar processos de deploy, integração e entrega contínuas (CI/CD) e observabilidade das aplicações;
- Trabalhar em parceria com o Labs na manutenção, sustentação e evolução técnica da plataforma;
- Aplicar boas práticas de Engenharia de Software, versionamento de código, organização, documentação e testes;
- Contribuir para a definição e adoção de padrões técnicos para o desenvolvimento de aplicações e agentes de IA;
- Apoiar a identificação e resolução de problemas relacionados à performance, escalabilidade e operação da plataforma;
- Acompanhar a evolução de modelos, ferramentas e frameworks de Inteligência Artificial, avaliando oportunidades de aplicação e melhoria contínua.
Requisitos e qualificações
- Experiência prática em desenvolvimento de software utilizando Python e/ou TypeScript;
- Experiência com Inteligência Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs) e aplicações baseadas em agentes de IA;
- Conhecimento prático de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, especialmente Claude, Claude Code e/ou Claude Desktop;
- Conhecimento em desenvolvimento, consumo e integração de APIs;
- Experiência com Git e GitHub para versionamento e colaboração no desenvolvimento de software;
- Conhecimento de pipelines de integração e entrega contínuas (CI/CD), preferencialmente com Azure DevOps;
- Conhecimento em bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL;
- Conhecimento de Linux e utilização de ambientes de desenvolvimento e execução;
- Experiência ou familiaridade com Docker e ambientes conteinerizados;
- Conhecimento de serviços e conceitos de arquitetura em cloud, preferencialmente AWS;
- Conhecimento de boas práticas de Engenharia de Software, incluindo organização de código, testes, depuração e manutenção de aplicações;
- Capacidade de investigar problemas técnicos, propor soluções e atuar de forma prática na implementação e sustentação de sistemas;
- Perfil colaborativo, proativo e orientado à qualidade, com disposição para aprender continuamente e compartilhar conhecimento com a equipe. Diferenciais
- Conhecimento do Model Context Protocol (MCP) e desenvolvimento de integrações com ferramentas e fontes de contexto;
- Experiência com arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e mecanismos de recuperação de informações;
- Experiência com frameworks para desenvolvimento e orquestração de agentes de IA, como LangChain, LangGraph, Llama
- Index ou similares;
- Experiência com Claude Code e Claude Desktop em fluxos avançados de desenvolvimento e automação;
- Conhecimento aprofundado de arquitetura e serviços AWS;
- Experiência com monitoramento, observabilidade, logs e análise de desempenho de aplicações;
- Conhecimento de práticas de segurança, gestão de credenciais e controle de acesso em aplicações corporativas;
- Experiência na evolução e sustentação de plataformas compartilhadas por múltiplos times ou unidades de negócio;
- Vivência com automação de processos e desenvolvimento de soluções corporativas utilizando Inteligência Artificial.
- Atuação no desenvolvimento, evolução e sustentação de uma plataforma corporativa de Inteligência Artificial utilizada pelas empresas do Grupo;
- Trabalho colaborativo com o Labs e demais áreas envolvidas na evolução técnica da plataforma;
- Perfil hands-on, com foco em desenvolvimento de software, experimentação, resolução de problemas e melhoria contínua;
- Disponibilidade para atuar em atividades que envolvem código, agentes de IA, integrações, infraestrutura cloud e operação de aplicações corporativas.
Informações adicionais
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