O que esta vaga pede
Engenharia de Dados
DataOps
Databricks
AWS
Python
Spark
GitHub
metodologias ágeis
Ver se você combina
Formação
- Ensino superior completo em TI ou áreas correlatas.
- Desejável pós-graduação em TI ou áreas correlatas.
Obrigatórios:
- Experiência sólida em Engenharia de Dados e práticas de DataOps;
- Experiência com Databricks, AWS, Python, Spark, GitHub (versionamento e code review);
- Vivência com metodologias ágeis;
- Sólido background em arquitetura de plataformas de dados.
Desejáveis:
- Experiência com catálogo de dados e governança;
- Conhecimento em FinOps;
- Vivência com dados como produto e monetização de dados;
- Experiência com Data Science (para integração e suporte);
- Experiência em mercado financeiro ou ambiente regulado.
- Construir, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e resilientes;
- Atuar na evolução da arquitetura da plataforma de dados;
- Desenvolver soluções utilizando Databricks, AWS, Python e Spark;
- Implementar e gerenciar processos de orquestração de dados;
- Garantir qualidade, observabilidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados;
- Aplicar práticas de DataOps (CI/CD, testes, versionamento e monitoramento);
- Apoiar a gestão de custos com práticas de FinOps;
- Contribuir com iniciativas de dados como produto e monetização de dados;
- Apoiar governança e evolução do catálogo de dados;
- Atuar como referência técnica e exercer liderança técnica no time;
- Colaborar com times de Data Science, Produto e Engenharia;
- Trabalhar com metodologias ágeis.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (netvagas.com.br) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
