O que esta vaga pede
Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional! ⭐ Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência! Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos. A Cruzeiro do Sul Educacional S/A é um dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior. Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes. Você se identifica e acredita nesse propósito e quer trabalhar em uma de nossas marcas? Venha fazer parte do nosso time! Estamos de braços abertos para recebê-lo(a). Para se candidatar a uma de nossas vagas, é importante manter todos os seus dados atualizados e completos. Fique à vontade para se cadastrar em todas as vagas disponíveis do seu interesse, apenas recomendamos que você finalize um processo antes de iniciar um novo.
Responsabilidades e atribuições
MISSÃO DO CARGO: Desenvolver e manter sistemas de dados altamente eficientes e escaláveis no Google Cloud Platform, capacitando a empresa a tomar decisões estratégicas baseadas em dados precisos, confiáveis e oportunos, enquanto impulsiona a inovação e o crescimento sustentável. PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES /
RESPONSABILIDADES
- Desenvolver e manter uma arquitetura em ambiente Google Cloud para ingestão e transformação de dados - Entender o problema e/ou a necessidade das áreas demandantes. - Mapear os dados necessários e suas respectivas origens. - Mapear a movimentação dos dados pelas camadas do Data Lake e as transformações necessárias. - Criar modelos dimensionais para o relacionamento de dados. - Desenvolver pipelines de dados. - Testar os pipelines desenvolvidos e garantir a correta entrega do dado. - Documentar todo o processo, desde requisito de negócio, técnico, testes. - Seguir as diretrizes de governança de dados definidas (qualidade de dados, privacidade e etc) - Conhecimento em dataops - Trabalhar dentro de metodologia ágil focando no trabalho em equipe - Gerenciar o time de engenheiro de dados terceiros e futuramente internos Desejável: -Conhecimentos avançados em SQL para exploração, tratamento e preparação de dados -Construção de Dashboards Analíticos ( Tableau, Power BI, Google Data Studio ) Diferenciais: -Conhecimentos de ‘infrastructure as a code’ (p. ex. Terraform) -Certificações profissionais do tipo de dados (engenharia de dados) -Experiência em ambientes Big Data e Advanced Analytics, nas ferramentas Apache (Spark, Airflow, Beam, Hadoop, Hive, etc) COMPETÊNCIAS TÉCNICAS OU DE PROCESSOS Proficiência em BigQuery para consultas e manipulação de dados em larga escala. Conhecimento avançado de serviços como Google Dataflow, Google Dataprep, Google Pub/Sub, Google Cloud Storage, entre outros. Forte habilidade em Python para desenvolvimento de scripts e pipelines de dados. Conhecimento em SQL para consultas complexas em BigQuery e outras fontes de dados. Compreensão profunda de arquiteturas de dados distribuídos e escaláveis. Experiência em design e implementação de pipelines de dados robustos e eficientes. Experiência em ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou Cloud Composer para gerenciar pipelines de dados. Conhecimento em práticas de segurança de dados e conformidade, especialmente dentro do ambiente do Google Cloud Platform. Familiaridade com conceitos de machine learning e experiência em integrar pipelines de dados com modelos de ML para produção.
Requisitos e qualificações
Escolaridade:
SUPERIOR COMPLETO
Informações adicionais
Horário de trabalho:09h às 19h (Seg à Qui) 09h às 18h (Sex) 220hBenefícios:
