O que esta vaga pede
Google BigQuery
SQL avançado
Microsoft SQL Server 2022
ETL/ELT
Git
Cloud Computing
BPMN
Data Warehouse
Ver se você combina
- Requisitos obrigatórios
- Banco de Dados
- Experiência avançada em Google BigQuery .
- Conhecimento sólido em modelagem de dados.
- Domínio de SQL avançado.
- Experiência com otimização de consultas e custos no BigQuery.
- Experiência com Microsoft SQL Server 2022 , incluindo:
- modelagem relacional;
- procedures, views e functions;
- otimização de consultas;
- índices;
- particionamento;
- administração básica do ambiente.
- Engenharia de Dados
- Experiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT).
- Conhecimento em arquitetura de dados moderna.
- Experiência com integração entre sistemas e APIs.
- Conhecimento de versionamento utilizando Git.
- Experiência em ambientes de Cloud Computing (preferencialmente Google Cloud Platform).
- Arquitetura e Processos
- Capacidade de desenhar processos de negócio e fluxos de dados.
- Experiência na elaboração de diagramas de arquitetura e documentação técnica.
- Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados.
- Experiência em modelagem de processos (BPMN ou similar será um diferencial).
- Gestão de Projetos
- Experiência no gerenciamento de projetos técnicos.
- Capacidade de organizar backlog, priorizar atividades e acompanhar cronogramas.
- Experiência na condução de reuniões técnicas e alinhamento entre diferentes áreas.
- Facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
- Diferenciais
- Experiência com Data Warehouse e Data Lake.
- Conhecimento em DataOps e CI/CD para pipelines de dados.
- Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Composer ou similares).
- Conhecimento em infraestrutura como código.
- Experiência com ambientes de alta volumetria de dados.
- Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines.
- Experiência com Machine Learning e suporte a modelos analíticos.
- Certificações Google Cloud.
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes.
- Modelar, estruturar e otimizar bases de dados para análises e aplicações de negócio.
- Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
- Criar e manter arquiteturas de dados em ambientes cloud, com foco em desempenho, segurança e governança.
- Identificar oportunidades de otimização de custos e performance das plataformas de dados.
- Elaborar documentação técnica, fluxos e arquitetura das soluções implementadas.
- Desenhar processos de integração entre sistemas internos e externos.
- Atuar no levantamento de requisitos técnicos junto às áreas de negócio.
- Apoiar cientistas de dados, analistas e desenvolvedores na utilização das plataformas de dados.
- Participar da definição de padrões de engenharia, qualidade e governança de dados.
- Gerenciar projetos técnicos de dados, acompanhando cronogramas, riscos, dependências e entregas.
- Conduzir reuniões técnicas com áreas internas e fornecedores quando necessário.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (netvagas.com.br) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
