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Engenheiro de dados sr - remoto

CRMBonus 02/09/2026

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Remoto CLT Tecnologia 1 visualização
Engenharia de Dados Arquitetura de Dados Python SQL Airflow DBT GCP PostgreSQL
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Nossa área de Dados

A área de Dados da Oto CRM transforma informações em insights que apoiam decisões estratégicas, impulsionam a inovação e criam soluções inteligentes para melhorar a experiência dos nossos clientes.

  • Respoonsabilidades e atribuições:
  • Definir e evoluir a arquitetura de dados e as boas práticas da plataforma, conduzindo discussões e revisões arquiteturais.
  • Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados.
  • Definir métricas, observabilidade e custos da plataforma de dados.
  • Apoiar a evolução dos pipelines e atuar como referência técnica para o time, contribuindo com decisões estratégicas sobre a evolução da plataforma.

Requisitos e qualificações

Essenciais

  • Sólida experiência em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados.
  • Conhecimento avançado em Python e SQL.
  • Experiência com orquestração de pipelines (Airflow ou similar) e transformação de dados (DBT ou similar).
  • Experiência em nuvem (GCP) e em pelo menos um banco relacional (PostgreSQL ou MySQL).
  • Experiência em modelagem de dados, Data Warehousing, processos ETL/ELT e integração de dados via APIs.
  • Versionamento de código com Git, Docker, observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.
  • Experiência com escalabilidade, performance e definição de arquiteturas para ambientes de dados.
  • Conhecimento de sistema operacional Linux/bash/shell script.
  • Desejáveis (dentro dos requisitos técnicos)
  • Experiência com Click
  • House e/ou MongoDB.
  • Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e sistemas distribuídos.

Diferenciais

Negócio

  • Experiência em SaaS.
  • Experiência com CRM, Marketing ou Retail Tech.
  • Experiência em empresas de alto volume transacional ou B2C de larga escala.
  • Conhecimento de plataformas de Customer Data Platform (CDP).
  • IA / Machine Learning
  • Experiência prática levando modelos de Machine Learning para produção, em qualquer etapa do ciclo (feature engineering, treinamento, validação, deploy ou monitoramento) e/ou com práticas de MLOps.
  • Atuação prévia com plataformas de IA generativa ou pipelines para modelos LLM.
  • Familiaridade com frameworks de ML como Scikit-learn, XG
  • Boost, LightGBM, Tensor
  • Flow ou PyTorch.
  • Certificações
  • Certificações em Azure Data, Databricks, AWS Data ou GCP Data Engineer.
  • Vem conhecer os nossos benefícios:
  • Assistência médica;
  • Assistência odontológica;
  • Vale-refeição ou alimentação;
  • Parceria com Gympass;
  • Seguro de vida;
  • Day off no aniversário;
  • Auxílio creche (para filhos com até 5 anos e 11 meses de idade);
  • Bônus alinhado às metas da companhia;
  • Vale Bônus de R$250,00 todo mês em nosso app.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (netvagas.com.br) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 2 de setembro de 2026

Candidatura no site da empresa · netvagas.com.br

Match · CV