O que esta vaga pede
Nossa área de Dados
A área de Dados da Oto CRM transforma informações em insights que apoiam decisões estratégicas, impulsionam a inovação e criam soluções inteligentes para melhorar a experiência dos nossos clientes.
- Respoonsabilidades e atribuições:
- Definir e evoluir a arquitetura de dados e as boas práticas da plataforma, conduzindo discussões e revisões arquiteturais.
- Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados.
- Definir métricas, observabilidade e custos da plataforma de dados.
- Apoiar a evolução dos pipelines e atuar como referência técnica para o time, contribuindo com decisões estratégicas sobre a evolução da plataforma.
Requisitos e qualificações
Essenciais
- Sólida experiência em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados.
- Conhecimento avançado em Python e SQL.
- Experiência com orquestração de pipelines (Airflow ou similar) e transformação de dados (DBT ou similar).
- Experiência em nuvem (GCP) e em pelo menos um banco relacional (PostgreSQL ou MySQL).
- Experiência em modelagem de dados, Data Warehousing, processos ETL/ELT e integração de dados via APIs.
- Versionamento de código com Git, Docker, observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.
- Experiência com escalabilidade, performance e definição de arquiteturas para ambientes de dados.
- Conhecimento de sistema operacional Linux/bash/shell script.
- Desejáveis (dentro dos requisitos técnicos)
- Experiência com Click
- House e/ou MongoDB.
- Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e sistemas distribuídos.
Diferenciais
Negócio
- Experiência em SaaS.
- Experiência com CRM, Marketing ou Retail Tech.
- Experiência em empresas de alto volume transacional ou B2C de larga escala.
- Conhecimento de plataformas de Customer Data Platform (CDP).
- IA / Machine Learning
- Experiência prática levando modelos de Machine Learning para produção, em qualquer etapa do ciclo (feature engineering, treinamento, validação, deploy ou monitoramento) e/ou com práticas de MLOps.
- Atuação prévia com plataformas de IA generativa ou pipelines para modelos LLM.
- Familiaridade com frameworks de ML como Scikit-learn, XG
- Boost, LightGBM, Tensor
- Flow ou PyTorch.
- Certificações
- Certificações em Azure Data, Databricks, AWS Data ou GCP Data Engineer.
- Vem conhecer os nossos benefícios:
- Assistência médica;
- Assistência odontológica;
- Vale-refeição ou alimentação;
- Parceria com Gympass;
- Seguro de vida;
- Day off no aniversário;
- Auxílio creche (para filhos com até 5 anos e 11 meses de idade);
- Bônus alinhado às metas da companhia;
- Vale Bônus de R$250,00 todo mês em nosso app.