O que esta vaga pede
No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global. Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui! Junte-se a nós e seja parte da mudança!
Local: Osasco/SP — atuação presencial de 2 a 3 vezes ao MÊS nas instalações do cliente
Jornada: 08h às 17h, com 1h de intervalo
Responsabilidades e atribuições
O que esperamos que você realize:
- Projetar, desenvolver, evoluir e otimizar pipelines de dados de média e alta complexidade
- Construir soluções escaláveis para ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados
- Desenvolver soluções utilizando Python, SQL, Spark/PySpark e Databricks
- Atuar em arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse
- Definir estratégias de particionamento, processamento e otimização de performance
- Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT e soluções de processamento distribuído
- Investigar e solucionar problemas críticos relacionados a processamento, performance e qualidade dos dados
- Implementar mecanismos de monitoramento, observabilidade e qualidade de dados
- Aplicar boas práticas de segurança, governança e proteção de dados
- Participar de decisões técnicas, definição de padrões e evolução da arquitetura das soluções
- Realizar code reviews e apoiar tecnicamente profissionais de níveis Júnior e Pleno
- Interagir com equipes de Arquitetura, Segurança, Infraestrutura, Desenvolvimento e áreas de negócio
- Apoiar estimativas técnicas, planejamento e acompanhamento das entregas
- Contribuir para a melhoria contínua dos processos, padrões e soluções de Engenharia de Dados.
Requisitos e qualificações
- O que precisamos que você tenha de conhecimento: Experiência sólida em Engenharia de Dados, preferencialmente 5 anos ou mais
- Experiência com projetos de alta complexidade e grandes volumes de dados
- Python avançado
- SQL avançado
- Spark/PySpark avançado
- Experiência prática com Databricks
- Experiência com ETL/ELT e processamento distribuído
- Experiência com Azure Data Lake Storage (ADLS)
- Experiência com Azure Data Factory ou ferramentas equivalentes de orquestração
- Conhecimento de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse
- Conhecimento de modelagem de dados
- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL
- Conhecimento de Git e CI/CD
- Experiência com APIs e integração de sistemas
- Conhecimento de segurança, governança e qualidade de dados
- Experiência com otimização e tuning de pipelines e processos de dados. Ensino superior completo
- Diferenciais: Experiência com Delta Lake
- Conhecimento de Databricks Workflows
- Conhecimento de Unity Catalog
- Experiência com Kafka, Azure Event Hubs ou outras tecnologias de streaming
- Conhecimento de Terraform / Infrastructure as Code (IaC)
- Certificações Azure e/ou Databricks
- Experiência no segmento financeiro ou bancário
- Vivência em ambientes de grande escala e alta criticidade.
Informações adicionais
- 🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição
- 👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
- 📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado
- 🗣 Mentoring
- 💉 Clube de vantagens para consultas e exames
- 🏥 Assistência médica
- 🦷 Assistência odontológica
- 💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos
- 🛫 Clube de viagens
- 🐶 Convênio para pets.
