O que esta vaga pede
Já pensou em trabalhar na Ipiranga? Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo! Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem-estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é “Abastecer a vida em movimento”. Conheça mais sobre a gente: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/carreiras/ Leia nosso relatório de ESG: https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/sustentabilidade O que a gente espera de você?
- Temos foco no cliente e integridade é nossa vantagem competitiva #OClienteéa
Razão
- Conversas difíceis fortalecem nossas relações #SuaVozTemValor
- Autonomia, responsabilidade e inconformismo são essenciais #Deixa
Comigo
- Processos e Disciplina mudam o nosso resultado #Eficiência
MudaOJogo
- Somos seguros, plurais, colaborativos e leves #Somos
Ipiranga
Responsabilidades e atribuições
Missão: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na concepção, desenvolvimento e evolução de soluções modernas de dados em ambiente Cloud Azure, utilizando Databricks como plataforma principal de processamento analítico. O profissional será responsável por construir pipelines escaláveis, garantir qualidade e governança dos dados, apoiar iniciativas de Analytics e Inteligência Artificial e contribuir para a evolução da arquitetura corporativa de dados.Atividade: Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Azure Databricks. Implementar processos ETL/ELT escaláveis para grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Desenvolver soluções utilizando Python, PySpark e SQL. Construir e manter arquiteturas Lakehouse baseadas em Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) e Databricks. Implementar boas práticas de engenharia de dados, observabilidade, monitoramento e governança. Atuar na automação de processos de dados utilizando Git, CI/CD e Infrastructure as Code. Garantir qualidade, integridade, rastreabilidade e segurança dos dados. Apoiar iniciativas de Data Science, Machine Learning, Analytics e Power BI. Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas de negócio e demais equipes de tecnologia para definir soluções aderentes às necessidades corporativas. Identificar oportunidades de otimização de performance e redução de custos da plataforma (FinOps). Participar da definição de padrões, frameworks e melhores práticas de engenharia de dados.
Requisitos e qualificações
Pré requisito: Experiência: Experiência sólida como Engenheiro de Dados Sênior em ambientes corporativos. Experiência comprovada com Microsoft Azure. Experiência avançada com Azure Databricks. Experiência com arquitetura Data Lake e Lakehouse. Experiência em projetos de Analytics, Big Data e Modern Data Platform. Soft skills: Perfil hands-on e orientado à solução. Capacidade de atuar com autonomia em ambientes complexos. Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio. Visão analítica e foco em resultados. Senso de dono e comprometimento com qualidade. Capacidade de mentorar profissionais mais juniores. Facilidade para atuar em ambientes ágeis e colaborativos. Skills Técnicos: Python avançado. PySpark avançado. SQL avançado. Azure Data Lake Storage Gen2. Azure Data Factory. Git e versionamento de código. DevOps e CI/CD para dados. Modelagem de dados analítica e dimensional. Otimização de performance de pipelines Spark. Conceitos de governança, qualidade e segurança de dados. Integração de dados via APIs, bancos relacionais e sistemas corporativos. Educação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas. Pós-graduação ou especializações em Dados, Analytics, Cloud Computing ou Inteligência Artificial serão consideradas diferenciais. Diferenciais: Experiência com Delta Lake. Unity Catalog. Databricks Workflows e Lakeflow. Streaming com Spark Structured Streaming. Power BI. Microsoft Fabric. Event Hub ou Kafka. Terraform ou Bicep. Soluções de Machine Learning e MLOps. Conhecimento em SAP Datasphere, SAP BDC ou ambientes SAP. Experiência com práticas FinOps em Azure. Certificações DP-203, Azure Data Engineer Associate ou Databricks Data Engineer.
Informações adicionais
O que a gente te oferece? 🕗 Horário flexível💙Auxílio filho com deficiência💰 Programa de Remuneração Variável🏦 Previdência Privada💸 Adicional por tempo de serviço🧘🏻♀️ Terapia Online & Orientação Nutricional👶🏻Cesta natalidade 📚 Universidade corporativa👓Reembolso Óculos e Lentes de Contato💊 Auxílio de Medicamentos💉Auxílio de Vacinas 🏭 Benefícios de mercado: Gympass, VR/VA, VT, Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de vida. E aí, topa o desafio? Então se candidata nessa vaga e não deixa essa oportunidade para depois! Acreditamos que a diversidade favorece o ambiente inovador! Estamos de portas abertas para pessoas com desejo de transformação pelo trabalho e dispostas a contribuir para o crescimento e evolução da empresa.
