Buscamos um Engenheiro de Dados (Sênior/Especialista) para construir e otimizar pipelines de dados,
projetar e manter arquiteturas de dados escaláveis, garantir qualidade e governança (incluindo LGPD),
integrar sistemas e monitorar a performance dos fluxos de dados.
Responsabilidades e atribuições
Construção de Pipelines (ETL / ELT): desenvolver, implementar e otimizar processos de extração,transformação e carga de dados de diversas fontes. Arquitetura de Dados: projetar e manter Data Lakes, Data Warehouses e bancos de dados relacionais ou não-relacionais escaláveis. Qualidade e Governança: garantir a integridade, padronização, segurança e conformidade (como LGPD) dos dados manipulados. Integração de Sistemas: conectar diferentes áreas, APIs e sistemas legados ou em nuvem para centralizar a base de informações. Monitoramento e Performance: acompanhar a performance dos fluxos de dados, solucionando gargalos e falhas de processamento.
Requisitos e qualificações
Linguagens de Programação: domínio de Python (Spark é mandatório), além de SQL avançado (experiência de pelo menos 8 anos). Computação em Nuvem: experiência prática de pelo menos 3 anos em plataformas como AWS (ex.: S3,Glue, EMR, Athena, Lambda, SQS, RDS Postgres/SQL Server, DynamoDB) e/ou Azure (Functions,DataBricks, Fabric: OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI). Modelagem de Dados: conhecimento em modelagem relacional, dimensional (Star Schema) e NoSQL. Ferramentas de Engenharia: familiaridade com orquestradores (Step Functions, Workflows Glue, Data Factory), controle de versão (Git) e contêineres (Docker).
Formação
ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins. Especialização em BigData e/ou Engenharia de Dados.
Informações adicionais
Pensamento analítico e resolução de problemas complexos. Boa comunicação para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas. Proatividade e capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares e ágeis (Scrum/Kanban).
