Que tal fazer parte do nosso time como Engenheiro(a) de Dados Sênior?
Sua missão será preparar e estruturar dados para soluções de IA e Copilot, atuando como ponto de centralização junto à área de dados do cliente e propondo alternativas de arquitetura e de custo.
Essa é uma oportunidade no modelo PJ remoto.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você focará em:
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Preparar dados para consumo por soluções de IA e Copilot, garantindo uma base que permita respostas de qualidade dos agentes.
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Construir e manter pipelines de dados, levando dados das fontes até camadas organizadas e confiáveis, prontas para relatórios, análises e IA.
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Interagir com a área de dados do cliente, centralizando as demandas de dados ligadas às iniciativas de automação e IA.
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Propor alternativas de arquitetura de dados, de fluxos e de custo.
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Atuar em um ambiente de dados em convergência para a plataforma Databricks.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Como requisitos básicos, buscamos:
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Experiência de pelo menos 4 anos em engenharia de dados.
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Vivência na preparação de dados para IA.
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Domínio de PySpark e SQL.
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Arquitetura medalhão (camadas bronze, prata e ouro).
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Capacidade de propor arquiteturas e fluxos de dados e de dialogar com times de dados.
Você se destaca se tiver:
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Conhecimento e experiência em Databricks, incluindo Delta Lake e Unity Catalog.
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Orquestração de pipelines (Lakeflow Jobs ou Workflows) sobre Azure Data Lake Storage.
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Experiência com o ecossistema de dados da Microsoft.
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Azure Data Factory ou Microsoft Fabric.
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Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional (esta última, diferencial forte).
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CI/CD com Databricks Asset Bundles.
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Processamento em streaming.
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Modelagem dimensional para BI.
Se inscreva e embarque nessa jornada com a gente! 🚀
