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LU

Profissional Engenheiro(a) de Dados Sênior - Remoto

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Remoto CLT Tecnologia 0 visualizações
BigQuery dbt Cloud Composer Airflow Python Git CI/CD SQL
Ver se você combina

#VemPraLuby💙

Aqui você terá a oportunidade de:

  • Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
  • Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
  • Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
  • Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!

Sua Missão:

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis no Google Cloud Platform. Você será responsável por desenvolver a ingestão, a modelagem e a garantia de qualidade dos dados de ponta a ponta, integrando novas fontes aos padrões já estabelecidos e entregando dentro da infraestrutura e do processo de mudança mantidos pelo time do cliente, com documentação e runbooks como parte do trabalho.

Principais Atividades

  • Desenvolver modelos e consultas no BigQuery com particionamento, clustering e modelos incrementais, com atenção a performance e custo.
  • Construir transformações modulares em dbt, com testes, documentação e metadados.
  • Desenvolver e manter DAGs no Cloud Composer/Airflow, com agendamento, dependências, retries e alertas.
  • Escrever código de pipeline em Python para ingestão e desenvolvimento de conectores.
  • Implementar diferentes padrões de ingestão e modelar os dados em estruturas dimensionais e normalizadas.
  • Garantir a qualidade dos dados e registrar metadados e lineage no Dataplex/Data Catalog.
  • Atuar com Git e CI/CD, documentando runbooks como parte da entrega.

Requisitos essenciais:

  • Experiência sólida com BigQuery: particionamento, clustering, modelos incrementais, tuning de performance e SQL com consciência de custo.
  • Experiência com dbt e SQL avançado, incluindo modelagem dimensional e lógica de reconciliação.
  • Vivência com Cloud Composer ou Airflow na criação e operação de DAGs.
  • Proficiência em Python para pipelines em nível de produção, utilitários de ingestão e conectores.
  • Experiência com múltiplos padrões de ingestão: file drop/SFTP, CDC (Datastream), APIs SaaS, Pub/Sub e planilhas para o warehouse.
  • Domínio de modelagem dimensional e normalizada, com mapeamento origem-destino, slowly changing dimensions e histórico de eventos.
  • Conhecimento em qualidade de dados (freshness, completude, integridade referencial, schema drift) e em metadados e lineage.
  • Proficiência em Git e CI/CD, GCS (landing zone, lifecycle, raw-to-standardized)
  • Fundamentos de IAM.
  • Inglês avançado/fluente para comunicação com o cliente.

Será um diferencial:

  • Experiência com Terraform, contribuindo com módulos sobre um padrão já existente.
  • Familiaridade com camada semântica de Power BI ou com Looker.
  • Experiência com entrega de APIs no GCP (Cloud Run, API Gateway) para serviços baseados em data marts.
  • Uso de desenvolvimento assistido por IA para scaffolding de conectores e geração de testes.
  • Vivência em domínios de dados de real estate comercial ou serviços financeiros.

O que oferecemos

  • Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
  • Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
  • +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
  • Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

Saiba mais sobre cultura, diferenciais e como é ser um #Luber em nossa Página de Carreiras!

Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (luby.inhire.app) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 18 de setembro de 2026

Candidatura no site da empresa · luby.inhire.app

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