Skills
SQL
Python Scala ou Java
Spark e Kafka
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados com foco em alto impacto. Você irá trabalhar com autonomia, colaborar com times multidisciplinares e contribuir para a melhoria contínua dos nossos pipelines e arquiteturas.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT e streaming) em ambientes cloud
- Atuar em arquiteturas de data lake, data warehouse e lakehouse, garantindo performance e escalabilidade
- Preparar e integrar dados para times de Analytics e Data Science
- Implementar práticas de governança, segurança e qualidade de dados
- Automatizar orquestrações e monitoramentos com ferramentas como Airflow e Prefect
- Colaborar com squads multidisciplinares para soluções orientadas a dados
Requisitos
- Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados e pipelines em produção
- Domínio de SQL e linguagens como Python, Scala ou Java
- Vivência com Spark, Kafka e bancos relacionais e NoSQL
- Experiência com plataformas cloud (AWS, GCP ou Azure) e serviços como Glue, BigQuery, Redshift ou Dataproc
- Conhecimento de CI/CD, versionamento e infraestrutura como código
- Experiência com governança e qualidade de dados, incluindo catalogação, lineage e LGPD
Beneficios
- Remuneração competitiva conforme experiência
- Possibilidade de crescimento e participação em projetos estratégicos
- Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador
- Oportunidade de atuar em uma empresa em plena expansão
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: extractta.gupy.io.
Saiba como funciona.