Engenheiro de Dados Sênior | IA Generativa, Dados e MDM | Presencial (Região Metropolitana de Campinas)

Sobre a Vaga

Na CI&T, ajudamos empresas a transformar o potencial de IA em resultados reais com soluções tech-integrated. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de soluções inteligentes com IA Generativa, agentes e multiagentes, voltadas ao domínio de Cadastro de Clientes.

Importante: para candidatos que residem na Região Metropolitana de Campinas, a presença nos escritórios da cidade será obrigatória conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados escaláveis com Databricks, Spark e PySpark
• Integrar, transformar, tratar e disponibilizar dados cadastrais em larga escala
• Construir e sustentar produtos de dados em ambiente Big Data na nuvem, garantindo performance e qualidade
• Atuar com Golden Record, qualidade de dados, governança e MDM para evolução do cadastro
• Preparar dados para consumo por modelos de Machine Learning, LLMs, agentes autônomos e workflows inteligentes
• Apoiar a análise de dados cadastrais em escala, identificando padrões, inconsistências, duplicidades, anomalias e oportunidades
• Desenvolver mecanismos de dados para alertas, recomendações explicáveis e apoio à tomada de decisão
• Aplicar técnicas de Analytics e Machine Learning para anomalias, classificação, clusterização e scoring
• Explorar arquiteturas como RAG, agentes autônomos, multiagentes e workflows inteligentes
• Realizar processamento quase em tempo real com Kafka e apoiar a produtização de modelos com MLOps
• Manter esteiras de CI/CD com GitHub e GitHub Actions, seguindo boas práticas de qualidade e governança
• Colaborar com equipes de MDM, Dados, Tecnologia e Negócio para garantir soluções mensuráveis e aplicáveis

Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior ou função equivalente
• Forte domínio de Python para engenharia de dados, automação e apoio a soluções de IA
• Conhecimento avançado em SQL e exploração de dados estruturados
• Experiência com Databricks, Spark e PySpark, incluindo construção e sustentação de pipelines
• Vivência em ambientes cloud, com preferência por Azure Databricks
• Conhecimento de IA Generativa e LLMs aplicados a soluções baseadas em dados
• Experiência com RAG e workflows inteligentes, incluindo recomendação baseada em dados
• Aplicação de Machine Learning para detecção de anomalias, classificação, clustering e scoring
• Experiência com processamento quase em tempo real, preferencialmente com Kafka
• Boas práticas de MLOps e produtização de modelos no Databricks
• Experiência com CI/CD, especialmente GitHub e GitHub Actions
• Conhecimento de versionamento, testes, revisão de código e qualidade de dados

Beneficios

• Atuação em projeto estratégico com foco em IA Generativa e dados críticos
• Ambiente colaborativo e com times de Dados, MDM e Negócio
• Oportunidade de evolução técnica com práticas de MLOps e engenharia de dados escalável