Skills
Engenharia de Dados
Python
PySpark
Apache Airflow
AWS
Apache Kafka
SQL
Kubernetes
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos, participando da tradução de necessidades de negócio em soluções de engenharia de dados e na entrega de arquiteturas escaláveis e robustas.
Responsabilidades
- Converter demandas do negócio em problemas e soluções de engenharia de dados
- Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes
- Construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados
- Assegurar qualidade, performance e governança das soluções entregues
- Contribuir na definição de arquiteturas e padrões de engenharia de dados
- Atuar com times multidisciplinares em iniciativas orientadas a dados
- Realizar troubleshooting e otimização de processos e ambientes de dados
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados
- Domínio de Python para construir, automatizar e sustentar pipelines
- Experiência com PySpark para processamento distribuído
- Conhecimento em Apache Airflow para orquestração de pipelines
- Experiência com Amazon EMR
- Vivência com ambientes baseados em Kubernetes
- Conhecimento em Apache Kafka para integração e processamento de dados
- Domínio de SQL
- Boas práticas de engenharia de software (versionamento e Clean Code)
- Experiência com cloud AWS
Beneficios
- Remuneração competitiva conforme experiência
- Oportunidade de crescimento e participação em projetos estratégicos
- Ambiente dinâmico, desafiador e colaborativo
- Possibilidade de atuar em empresa em expansão
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: extractta.gupy.io.
Saiba como funciona.