Skills
Azure Databricks
PySpark
Azure Data Factory
Spark SQL
T-SQL
Azure Synapse Analytics
Governança e qualidade de dados
Monitoramento e incidentes
Sobre a Vaga
Na Minsait, buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na sustentação e evolução da engenharia de dados da nossa plataforma. O foco da função é garantir disponibilidade, performance, escalabilidade e confiabilidade dos ambientes de processamento, apoiando governança e qualidade dos dados.
Responsabilidades
- Monitorar e assegurar a disponibilidade dos ambientes de processamento de dados
- Identificar, analisar e resolver incidentes em ambiente produtivo
- Implementar melhorias contínuas para otimizar performance, escalabilidade e confiabilidade dos pipelines
- Analisar inconsistências, validar a qualidade dos dados e aplicar ações corretivas e preventivas
- Desenvolver e manter pipelines de processamento com Azure Databricks (PySpark e Spark SQL)
- Criar e manter fluxos de ingestão e orquestração com Azure Data Factory
- Desenvolver consultas e rotinas em SQL (Spark SQL e T-SQL)
- Documentar soluções técnicas, processos, fluxos e procedimentos operacionais
- Atuar em conjunto com equipes de arquitetura, desenvolvimento e negócio para entregar novas funcionalidades
- Contribuir com a evolução da arquitetura e das boas práticas de engenharia de dados
Requisitos
- Experiência com Microsoft Azure
- Azure Databricks (PySpark e Spark SQL)
- Azure Data Factory (ADF)
- Azure Synapse Analytics
- Python
- SQL (Spark SQL e T-SQL)
- Vivência em desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados
- Experiência com monitoramento e resolução de incidentes em produção
- Conhecimento em qualidade, integridade e governança de dados
Beneficios
- Contratação CLT
- Plano de saúde subsidiado pela empresa para o titular
- Vale Refeição ou Vale Alimentação
- Gympass/Wellhub (acesso a academias)
- Seguro de vida em grupo
- Acesso a Udemy via intranet