Requisitos
REQUISITOS
Experiência mínima de 7 anos em projetos de alta complexidade, especialmente em ambientes corporativos críticos, como o setor bancário/financeiro.
Possuir forte atuação na construção, sustentação e evolução de pipelines de dados escaláveis em ambientes cloud, com ênfase na plataforma Databricks.
Experiência avançada no uso de recursos do Databricks, incluindo Unity Catalog, Delta Lake, Workflows, Jobs, DLT e SQL Editor, atuando na criação e orquestração de pipelines de dados robustos e governados.
Vivência em ambientes AWS integrados ao Databricks, garantindo alta disponibilidade, performance e segurança no processamento de grandes volumes de dados.
Domínio no desenvolvimento de aplicações com Apache Spark (batch e streaming), utilizando notebooks em Python para ingestão, transformação e análise de dados.
Forte conhecimento em processos de ETL/ELT, modelagem de dados relacional e dimensional, assegurando qualidade, consistência e eficiência no tratamento das informações.
Experiência com bancos de dados relacionais como Db2 e SQL Server, incluindo integração com Databricks via JDBC.
Atuação em cenários de integração de múltiplas fontes de dados e construção de arquiteturas modernas de dados.
Diferencial
Possuir conhecimentos em replicação de dados em tempo real, governança e implementação de Data Lakes, além de experiência com linguagens como Scala e ferramentas analíticas como R e SAS.
Experiência com bancos de dados MPP, como Netezza e Redshift.