O que esta vaga pede
Atuar na evolução e sustentação da arquitetura de dados, contribuindo para a construção de soluções robustas, escaláveis e confiáveis. O profissional será responsável por estruturar fluxos de dados, garantir qualidade e rastreabilidade das informações e apoiar iniciativas de governança e geração de valor para o negócio.
Principais responsabilidades
- Projetar, desenvolver e evoluir pipelines e fluxos de dados utilizando arquiteturas modernas de dados.
- Estruturar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Atuar na modelagem e integração de dados provenientes de diferentes fontes e sistemas.
- Garantir qualidade, consistência, confiabilidade e rastreabilidade dos dados.
- Apoiar a implementação e evolução de práticas de Data Governance.
- Realizar Data Mapping, identificando origem, transformação, relacionamento e destino das informações.
- Apoiar a definição e acompanhamento de indicadores e métricas de negócio.
- Identificar oportunidades de melhoria em processos e arquiteturas de dados.
- Trabalhar em conjunto com times de tecnologia, dados e áreas de negócio para entender necessidades e propor soluções.
- Contribuir tecnicamente para decisões relacionadas à arquitetura, integração e disponibilização de dados.
- Apoiar a documentação de processos, fluxos, regras e componentes da arquitetura de dados.
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida como Engenheiro de Dados.
- SQL avançado.
- Conhecimento sólido em modelagem de dados.
- Experiência com processos ETL/ELT.
- Experiência com integração e processamento de dados.
- Conhecimento em Cloud Data Services.
- Conhecimento em Data Governance e Data Quality.
- Experiência com Data Mapping e rastreabilidade de dados.
- Capacidade de analisar problemas de dados e propor soluções técnicas.
- Experiência trabalhando em ambientes multidisciplinares, próximos às áreas de negócio.
Diferenciais
- Experiência com Data Mesh.
- Conhecimento em arquiteturas modernas de dados.
- Experiência com plataformas de Analytics / BI.
- Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse.
- Experiência com soluções de processamento distribuído.
- Conhecimento em ferramentas de observabilidade e qualidade de dados.
- Experiência em ambientes de grande volume e complexidade de dados.
- Experiência no segmento financeiro, meios de pagamento ou benefícios.
- Flash benefícios (VR/VA);
- Trilha de carreira;
- Convênio Farmácia;
- Totalpass;
- Assistência Médica | Assistência Odontológica;
- Auxílio Creche;
- Incentivo a certificação e qualificação;
- Cultura Deal.