Engenheiro de dados sênior (dbt & gcp)

(Experiência prática):

• Experiência em projetos de gestão de cadastro (visão 360 do cliente);
• Experiência com Arquitetura de APIs de Serviços de Dados;
• Ter bom conhecimento na ferramenta dbt (Data Build Tool), principalmente o dbt Core;
• No dbt ter experiência com Jinja, macros, estruturação e módulos do dbt;
• SQL avançado;
• Banco de dados NoSQL (MongoDB e bancos similares);
• Experiência com modelagem prática;
• Experiência em projetos BigData;
• Experiência com Google Cloud Platform, principalmente Big Query, Dataproc (PySpark), Dataflow, Composer/Airflow, com conhecimento avançado de estruturas;
• Conhecimento em Python, Pub/Sub, Monitoring, Logging, Functions, Storage;
• Vivência em Git;
• Tempo de Experiência Mínimo Comprovado: 5 anos (obrigatório).

Principais Atividades

• Sustentação e evolução de processos em ambiente GCP;
• Desenvolvimento em Python;
• Ingestão de dados com automação de pipeline;
• Processamento e análise de grande quantidade de dados;
• Simplificação em busca de eficiência a partir das necessidades dos clientes;
• Tomada de decisões baseadas em dados e fatos com protagonismo;
• Aprendizado contínuo e compartilhado;
• Criar/sustentar fluxos de dados e conjunto de dados;
• Desenvolver/modelar bases de dados para dashboards e relatórios;
• Documentar processos desenvolvidos;
• Entender/Levantar requisitos de bases de dados/variáveis junto ao negócio.

Responsabilidades

• Construção e orquestração do pipeline de dados;
• Análise e levantamento de requisitos de dados;
• Uso e evolução de macros e templates;
• Aplicação de tagueamentos e construção de catálogo de dados;
• Domínio dos métodos TSQL - DML e DDL;
• ITSM - Gerenciamento de serviços de TI;
• Estrutura de dados, algoritmos e arquitetura de sistemas;
• Orientação a objetos e atenção plena à qualidade dos códigos;
• Princípios ágeis, trabalho em equipe e transparência nas ações;
• Sensibilidade no cuidado com as pessoas;