Engenheiro de Dados | Integração e Dados para IA

Acreditamos na diversidade de ideias e de culturas como um caminho certo para impulsionar o pensamento criativo e estimular um ambiente favorável ao olhar inovador. Com um time de alta performance e especialistas nas mais diversas áreas do Direito, buscamos profissionais que aliem um profundo conhecimento dos negócios de nossos clientes a um olhar diferenciado para oferecer soluções singulares do mais alto nível de qualidade, sofisticação e rigor. Faça parte do nosso time!

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, implementar e sustentar pipelines
• de dados, processos de ETL/ELT e integrações entre sistemas corporativos.
• Desenvolver soluções de engenharia de dados
• utilizando Python, SQL, Azure Data Factory e Databricks.
• Atuar na evolução da arquitetura Data
• Lake/Lakehouse e da plataforma Microsoft Fabric.
• Integrar dados de diferentes fontes, incluindo
• bancos de dados, APIs e sistemas corporativos.
• Garantir a qualidade, integridade, segurança e
• disponibilidade dos dados.
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento,
• documentação, versionamento, testes e monitoramento.
• Colaborar com equipes técnicas e áreas de

negócio na construção de soluções para Analytics, Automação e Inteligência
Artificial.

Requisitos e qualificações

• Graduação em Tecnologia da Informação,
• Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência em engenharia de dados,
• desenvolvimento de pipelines e processos de ETL/ELT.
• Conhecimento avançado em SQL e experiência com
• bancos de dados relacionais, como SQL Server e Oracle.
• Experiência com Python para processamento de
• dados, automações e integrações.
• Conhecimento prático em Azure Data Factory e/ou
• Azure Databricks.
• Experiência com APIs REST, integração de
• sistemas e arquitetura Data Lake/Lakehouse.
• Experiência com Azure DevOps, Git, versionamento
• de código e pipelines de CI/CD.
• Conhecimento em boas práticas de desenvolvimento

e metodologias ágeis. Diferenciais

• Experiência com Microsoft Fabric, OneLake e
• modelos semânticos.
• Conhecimento em Apache Spark/PySpark.
• Experiência com plataformas de integração (APIPASS), como
• Skyone Studio, ou ferramentas equivalentes.
• Conhecimento em governança, qualidade e
• observabilidade de dados.
• Familiaridade com preparação e integração de
• dados para soluções de Inteligência Artificial.

Informações adicionais

• Assistência Médica
• Vale Refeição
• Seguro de Vida
• Wellhub (Gympass)
• Auxílio Creche
• Vale Transporte / Estacionamento
• PLR
• Modelo de trabalho híbrido
• Short Fridays
• Day Off no dia do aniversário
• Subsídio Educacional
• Subsídio despesas (para vagas híbridas ou 100% home office)
• Subsídio compra de equipamentos (para vagas híbridas ou 100% home office).