Faça parte de um time que gera valor! Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência. Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real. Nossos valores nos movem:
- Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.
- Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
- Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.
- Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.
- Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
- Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço. Diversidade é parte integral do nosso negócio. Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares. Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!
Responsabilidades e atribuições
- Montar conjuntos de dados grandes e complexos que atendam aos requisitos de negócios funcionais e não funcionais
- Criar as soluções de infraestrutura e entrega necessárias para extração, transformação e carregamento de dados (ETL), ideais para uma ampla variedade de fontes de dados usando as tecnologias Pyspark, SQL, AWS e Databricks
- Criar diagramas de soluções técnicas propostas, como modelos de dados, fluxos de dados, diagramas de implantação, etc
- Forte experiência em programação em Python ou outras linguagens orientadas a objetos para processar big data
- Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, padrões de acesso relacionados aos dados usando ferramentas e linguagens de big data
- Pesquisar, avaliar e utilizar novas tecnologias / ferramentas / estruturas centradas no processamento de dados de alto volume.
Requisitos e qualificações
Formação
- Graduação completa. Obrigatórios: Análise de Dados
- Experiência com consultas SQL
- Experiência com programação em python
- Conhecimentos de Modelagem de Dados
- Conhecimento de serviços de Cloud AWS, GCP ou Azure. Desejáveis: Conhecimento da plataforma Databricks
- Experiência com Pyspark para processamento de Big Data
Informações adicionais
- Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório. Salário compatível com o mercado - CLT. Benefícios: Convênio Médico e Odontológico
- Vale Refeição - Ticket
- Seguro de VidaAuxilio Home OfficePLR
- Previdência Privada
- Auxílio Creche
- WellHub e Totalpass
- Local: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (nuclea.gupy.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
