Skills
Sobre a Vaga
Buscamos profissionais que tenham vontade de crescer, colocar a mão na massa e fazer acontecer. Vivemos um momento único, recheado de desafios e oportunidades para agregar ainda mais valor aos nossos clientes. Se você tem esse perfil e essa ambição, inscreva-se nesta vaga e junte-se a nós para construir o futuro do mercado financeiro.
Responsabilidades
- Desenvolver e evoluir pipelines de dados batch e streaming utilizando Python, Spark e Databricks
- Construir integrações com bancos de dados, APIs e serviços AWS
- Modelar e transformar dados seguindo os padrões de arquitetura e qualidade da plataforma
- Monitorar pipelines em produção, atuando na investigação de falhas, performance e causa raiz
- Participar de code reviews e contribuir para a evolução dos padrões de engenharia do time
- Trabalhar próximo às áreas de negócio para entender requisitos e transformar necessidades em soluções de dados
- Garantir boas práticas de qualidade, segurança, governança e observabilidade dos dados
Requisitos
- Python sólido para engenharia de dados, com boas práticas de desenvolvimento, testes e tratamento de erros
- SQL, incluindo CTEs, window functions e otimização de queries
- Apache Spark / PySpark, com entendimento de particionamento, shuffle, joins, cache e planos de execução
- Delta Lake, incluindo MERGE, OPTIMIZE, VACUUM, schema evolution e estratégias de reprocessamento
- Databricks, com experiência em Jobs/Workflows e conhecimentos de Unity Catalog
- AWS para dados, principalmente S3, IAM e serviços de integração/mensageria
- Modelagem dimensional e arquitetura em camadas, incluindo SCD tipos 1 e 2
- Git e desenvolvimento via pull request
- Experiência com ingestão de bancos relacionais e APIs REST
Beneficios
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- Seguro de Vida
- Total Pass
- Aux. Creche
- PPR