Skills
Python
SQL
ETL/ELT
Azure Data Factory
Databricks
DataOps
Governança de Dados
Lakehouse
Git
Sobre a Vaga
Na Solo Network, buscamos Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em projetos de consultoria estratégica na construção de plataformas modernas de dados. Você terá autonomia para influenciar arquiteturas, acelerar entregas e gerar valor para grandes organizações.
Responsabilidades
- Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização em escala
- Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion
- Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro dos dados
- Aplicar práticas de DataOps, monitoramento e observabilidade
- Construir soluções com foco em performance, governança e segurança
- Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para evolução contínua das entregas
- Participar de discussões técnicas com clientes, propondo boas práticas e alternativas eficientes
Requisitos
- Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados
- Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud)
- Monitoramento e otimização de pipelines de dados
- Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados
- Implementação de Data Lakes e Data Warehouses
- Automação com Python e SQL
- Conhecimento avançado em Python e SQL
- Experiência com bancos relacionais e não relacionais (ex.: SQL Server, PostgreSQL, MongoDB)
- Experiência com serviços como Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares
- Versionamento com Git
- Conceitos de DataOps e Governança de Dados
- Documentação técnica clara e bem estruturada
Beneficios
- Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores
- Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias
- Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente
- Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes
- Incentivo ao aprendizado contínuo com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas