123Vagas
Entrar / Criar conta Vagas
Modalidade
Contratos
Senioridade
Para Empresas Skills Blog
Ferramentas
123Vagas Plus
Entrar como empresa Cadastrar empresa grátis
BR

Engenheiro(a) de Dados Pleno | Databricks | AWS | Spark

BRQ 30/10/2026

Prepare esta candidatura

Veja o match, prepare o currículo em PDF e Word para esta vaga, e só então vá ao site da empresa.

Compartilhar

Remoto CLT Tecnologia 3 visualizações
Databricks AWS Apache Spark SQL avançado
Ver se você combina

Sobre a oportunidade

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento, evolução e sustentação de soluções de engenharia de dados, utilizando Databricks, AWS, Apache Spark e SQL.

Buscamos um perfil com experiência na construção de pipelines de dados utilizando a arquitetura Medallion (camadas Bronze, Silver e Gold), além de conhecimentos em integrações com APIs do Databricks e automação de processos de dados.

A atuação será 100% remota, em colaboração com times multidisciplinares, contribuindo para a construção de soluções escaláveis, eficientes e de qualidade.

Principais responsabilidades

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks e Apache Spark;

  • Construir e evoluir pipelines seguindo a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);

  • Desenvolver consultas e transformações de dados utilizando SQL avançado;

  • Trabalhar com serviços e recursos da AWS em soluções de engenharia de dados;

  • Realizar integrações utilizando APIs do Databricks;

  • Implementar fluxos para recebimento de requisições, acionamento de Jobs no Databricks e retorno de respostas aos sistemas solicitantes;

  • Atuar na análise, identificação e resolução de problemas relacionados ao processamento de dados;

  • Contribuir para melhorias de performance, confiabilidade e qualidade dos pipelines;

  • Colaborar com equipes técnicas na evolução das soluções de dados.

Requisitos obrigatórios

  • Experiência prática com Databricks;

  • Experiência com AWS aplicada à engenharia de dados;

  • Conhecimento e experiência com Apache Spark;

  • Domínio de SQL avançado;

  • Experiência na construção de pipelines de dados utilizando arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);

  • Experiência com APIs do Databricks, incluindo recebimento de requisições, execução de Jobs e retorno de respostas ao sistema chamador;

  • Vivência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de processamento e transformação de dados.

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

Ref: f2496b

#LI-RS1

Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (brq.inhire.app) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 30 de outubro de 2026

Candidatura no site da empresa · brq.inhire.app