Engenheiro(a) de Dados Pleno — Databricks
Modelo de trabalho: Remoto
Regime de contratação: CLT
Senioridade: Pleno
Sobre a oportunidade
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para desenvolver e operar pipelines escaláveis na plataforma Databricks. Você atuará da ingestão à disponibilização dos dados para análises e produtos, contribuindo com decisões de arquitetura, qualidade, performance, segurança e confiabilidade.
Responsabilidades e atribuições
Principais responsabilidades
Construir e manter pipelines de ingestão e transformação para dados de APIs, bancos relacionais, arquivos e data lakes. Desenvolver soluções em Python, SQL e PySpark, com código organizado, reutilizável e testável. Modelar dados em Delta Lake, aplicando cargas incrementais, operações MERGE e boas práticas de manutenção. Implementar arquiteturas Medallion (Bronze, Silver e Gold) e regras de qualidade de dados. Orquestrar jobs e pipelines, configurar dependências, parâmetros, retentativas e alertas. Monitorar execuções, investigar falhas e diagnosticar problemas de qualidade e performance. Otimizar consultas, processamento, uso de clusters e custos, medindo os resultados das melhorias. Aplicar práticas de governança e segurança, incluindo controle de acesso e proteção de dados sensíveis. Colaborar em revisões de código, testes, versionamento e implantação entre ambientes.
Requisitos e qualificações
Requisitos
Experiência prática com Python, SQL avançado e PySpark. Experiência na construção e operação de pipelines de dados em Databricks. Conhecimento de Delta Lake, incluindo transações, evolução de schema, cargas incrementais e operações de atualização. Experiência com processamento batch; conhecimento de streaming é desejável. Conhecimento de arquitetura Medallion e de formatos como CSV, JSON e Parquet. Experiência com orquestração de jobs, monitoramento e tratamento de falhas. Familiaridade com Git, revisão de código e testes. Capacidade de investigar problemas, explicar decisões técnicas e atuar com autonomia. Diferenciais
Experiência com Auto Loader, Structured Streaming e pipelines declarativos. Conhecimento de Unity Catalog, linhagem, auditoria e permissões. Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud. Prática com CI/CD, infraestrutura como código e Databricks Asset Bundles ou ferramentas equivalentes. Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate.
Informações adicionais
- 🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição
- 👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
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- 🗣 Mentoring
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- 🐶 Convênio para pets.
