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BE

Engenheiro de Dados Pleno (Intermediate) | Data Engineer | Híbrido

bees Campinas, SP 29/07/2026
Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
SQL Python Spark ETL/ELT Databricks Databricks Qualidade de dados

Sobre a Vaga

Na BEES, empresa do grupo AB InBev, buscamos um Engenheiro de Dados Pleno (Intermediate) para apoiar o desenvolvimento e a sustentação de pipelines de dados, ingestão, transformações e rotinas de processamento para analytics.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados, processos de ingestão e transformações
  • Construir e manter consultas SQL, scripts em Python e workloads com Spark para processamento e análises
  • Apoiar na investigação de falhas de pipelines, problemas de qualidade de dados e incidentes operacionais
  • Auxiliar na implementação de mapeamentos de schema, regras de validação e lógica de transformação com apoio de engenheiros sêniores
  • Garantir que os datasets atendam schemas esperados, data contracts e padrões de qualidade
  • Contribuir com gestão de metadados, documentação de datasets e atividades de lineage
  • Apoiar a manutenção de informações de classificação de dados conforme padrões internos
  • Automatizar tarefas repetitivas de operação e governança de dados para aumentar eficiência e confiabilidade
  • Participar de monitoramento, alertas e suporte operacional de pipelines e workflows
  • Auxiliar em testes, incluindo validações de transformações e checagens de qualidade

Requisitos

  • Formação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Data Science ou correlatas
  • Experiência de até 2 anos em Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Analytics ou áreas relacionadas
  • Conhecimento em SQL e Python
  • Entendimento de conceitos ETL/ELT e processos de transformação de dados
  • Noções de bancos relacionais e conceitos de data warehouse
  • Conhecimento básico de Spark e/ou Databricks
  • Familiaridade com Git e fluxo de versionamento
  • Noções de cloud (AWS, Azure ou Google Cloud)
  • Conceitos de qualidade e validação de dados
  • Noções de governança: metadados, ownership, stewardship e documentação
  • Conhecimento básico sobre classificação de dados (Public, Internal, Confidential, Restricted)
  • Entendimento de lineage e rastreabilidade
  • Boas práticas de segurança (controle de acesso, gestão de segredos e menor privilégio)
  • Inglês básico a intermediário

Beneficios

  • Bônus por desempenho e por assiduidade*
  • Plano de previdência privada
  • Auxílio alimentação
  • Seguro saúde, odontológico e de vida
  • Auxílio transporte
  • Parcerias e benefícios como Wellhub, Clube Ben e descontos em medicamentos
  • Programas de apoio como assistência à criança e bolsas de estudo*
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 29 de julho de 2026
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